エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2026年5～6月分】

2026年5月後半から6月前半にかけて掲載・更新した6本のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

＼予測モデルシリーズ第1弾／

予測モデルとは？ 多店舗チェーンの店舗開発・営業企画担当が知っておきたい基礎知識

【目次】
1.予測モデルとは何か
2.なぜ今、予測モデルが注目されているのか
3.予測モデルを理解するための2つの重要概念
4.予測モデルができるまでの5ステップ
5.予測モデルが特に役立つ場面
6.まとめ

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＼予測モデルシリーズ第2弾／

予測モデルの種類と選び方｜回帰・決定木・時系列、ビジネス課題別の使い分けガイド

【目次】
1.予測モデルの選び方の大原則——「何を予測するか」でタイプが決まる
2.数値を予測する「回帰モデル」
3.「Yes/No」を判断する「分類モデル」
4.時間の流れを読む「時系列モデル」
5.精度をさらに高める「アンサンブル学習」
6.ニューラルネットワーク・ディープラーニングについて
7.定性的予測との組み合わせ——データがない場面への対処
8.ビジネス課題別・予測モデル種類の選び方 早見表
9.精度向上のカギ——アルゴリズムよりも「説明変数の質」
10.まとめ
11.各モデルの活用に必要なデータについて

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＼予測モデルシリーズ第3弾／

予測モデルの活用事例｜小売・飲食チェーンの店舗開発と消費財メーカーの営業企画での実践

【目次】
1.【店舗開発担当向け】多店舗チェーンにおける予測モデルの活用事例
2.【営業企画担当向け】消費財メーカーにおける予測モデルの活用事例
3.予測モデル活用の落とし穴——よくある失敗パターン
4.まとめ
5.エリアデータ×GISで予測モデルの精度を高める

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＼予測モデルシリーズ第4弾／

GIS×予測モデルで出店判断の精度が変わる エリアデータ・人口データを「説明変数」に使う実践ガイド

【目次】
1.なぜエリアデータが予測精度を高めるのか
2.予測モデルに組み込むべき「エリア系説明変数」の全体像
3.GISデータを予測モデルに組み込む実践的な4ステップ
4.GIS×予測モデルで解決できる5つの経営課題
5.エリアデータ活用における2つの重要な注意点
6.まとめ—「場所の力」をデータにすることが、予測精度を変える
7.技研商事インターナショナルのGIS×データソリューション

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ゼロパーティデータとは？ チェーン企業が知るべき定義・活用法・収集戦略を徹底解説

【目次】
1.ゼロパーティデータとは何か―定義と登場の背景
2.なぜ今、ゼロパーティデータが不可欠なのか
3.ゼロパーティデータのメリットとデメリット
4.チェーン企業のためのゼロパーティデータ収集方法
5.収集したゼロパーティデータの活用シナリオ
6.ゼロパーティデータを成功させる3つの収集原則
7.ゼロパーティデータの管理・活用基盤の整備
8.まとめ――ゼロパーティデータはチェーン企業の「顧客理解」を変える

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＼最新情報にアップデート／

ジオターゲティング広告とは？店舗集客を最大化する仕組みや事例を紹介

【目次】
1.ジオターゲティング広告とは・基本知識
2.小売・飲食・サービス業が導入する場合のメリットとデメリット
3.成果を出すための「データ活用」3つのステップ
4.店舗集客に最適な最新のジオターゲティング広告
5.ジオターゲティング広告の業界別活用事例
6.ジオターゲティング広告の選定・成功ポイント
7.まとめ

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