ジオターゲティング広告とは？店舗集客を最大化する仕組みや事例を紹介

1-3. 配信の2大主要手法：ヒストリカルとリアルタイム

ジオターゲティング広告を戦術的に運用するうえで、必ず押さえておくべきなのが「過去」を狙うか「今」を狙うかという、2つの主要なアプローチ方法です。

① ヒストリカルターゲティング（過去の行動履歴を狙う）
ユーザーが「過去に訪れた場所やエリアの履歴」を基にセグメントを作成し、広告を配信する手法です。「リアルな行動履歴に合わせたターゲティング」とも呼ばれます。

・活用例
過去3ヶ月の間に、自社店舗の周辺エリアに週3回以上滞在した履歴がある人（＝日常的な生活圏である可能性が高い人）、あるいは競合店舗の敷地内に足を踏み入れたことがある人（＝自社サービスの潜在顧客）を抽出して配信。

・特徴
過去の蓄積されたデータを分析して配信するため、母数を一定規模確保しやすく、ユーザーのライフスタイルや趣味嗜好（例：スタジアムへの来訪履歴からスポーツファンを特定するなど）を捉えた中長期的なブランド認知・来店誘導に向いています。


② リアルタイムターゲティング（現在の滞在地点を狙う）
ユーザーが「今、まさにその場所（エリア）にいる瞬間」を捉えて広告を配信する手法です。スマートフォンアプリがバックグラウンドやアクティブ時に取得する、数分〜数十分単位の直近の位置情報を活用します。

・活用例
大型展示場やイベント会場の周辺に今いる人に向けて、自社ブースへの誘導広告を打つ。あるいは、週末のショッピングモール周辺にいる人へ、タイムセール情報をポップアップやバナーで通知する。

・特徴
即時性と衝動性に優れており、ユーザーの「今すぐの行動」を喚起するのに最適です。一方で、その瞬間にその場所にいる人しか対象にならないため、配信のタイミングやエリアの絞り込み方によっては、配信ボリューム（インプレッション）が急激に小さくなる点に注意が必要です。

これら2つの手法を、キャンペーンの目的（中長期のファン育成か、その日のタイムセール集客か）に応じて使い分けることが、ジオターゲティング成功の鍵となります。

1-4. 料金体系（CPC・CPM）と一般的なエリアターゲティングとの違い

ジオターゲティング広告のコスト構造や運用の仕組みは、一般的なWeb運用型広告と類似しています。主に採用されている課金方式は以下の2種類です。

                                                                                     

課金方式	特徴	向いている目的
CPC （クリック課金）	広告がユーザーにクリックされるごとに費用が発生。クリックされない限り露出しても課金されないため、費用対効果が見えやすい。	来店クーポン獲得や、Webサイトでの予約・購入など、ユーザーの明確なアクションを期待する場合。
CPM （インプレッション課金）	広告が1,000回表示されるごとに固定の費用が発生。クリック率が高ければ効率よくトラフィックを集められる。	新店オープンや認知拡大など、指定エリア内の多くの生活者へ「まずは広く知らせる」ことを最優先とする場合。

また、よくある疑問として「Google広告やSNS広告（Instagram、Xなど）に標準搭載されている地域指定機能と、何が違うのか？」という点が挙げられます。

一般的なプラットフォームのエリアターゲティングは、多くの場合「市区町村単位」や「特定の住所から半径〇km」という静的なエリア指定にとどまります。また、そのターゲティングの根拠は、プロファイルに登録された住所やIPアドレス、大まかな通信環境に基づくことが多く、精度に限界があります。

これに対して、専門的なジオターゲティング広告は、メーター単位（高精度GPS等）の細かさで配信エリア（ポリゴンと呼ばれる多角形の領域）を設定できます。「この商業施設の敷地内だけ」「この道路を通過した人だけ」といった、ピンポイントかつ動的な「行動の足跡」をベースにした、より高確度・高効率な広告配信ができる点が決定的に異なります。

小売・飲食・サービス業が導入する場合のメリットとデメリット

実店舗を運営するチェーン企業にとって、ジオターゲティング広告は強力な武器になりますが、万能の特効薬ではありません。メリットを最大化し、デメリットを補うための対策を講じる必要があります。

2-1. メリット①：特定商圏への集中投下による広告費の最適化

多店舗展開を行うチェーン企業にとって、販促予算の「無駄打ち」は常に避けたい課題です。従来の広域なWeb広告では、自社の店舗網から遠く離れた、物理的に来店が不可能なエリアのユーザーにまで広告が表示されてしまい、予算が融解していくリスクがありました。
ジオターゲティング広告であれば、自社の「真の商圏（来店可能性のある限界範囲）」を割り出し、その範囲内にいる（あるいは移動してくる）生活者だけに予算を集中投下できます。

【ポイント】
例えば、駅の北口に構える店舗の場合、南口エリアとは線路によって生活圏が分断されているケースが多々あります。一般的な地域指定では駅周辺丸ごとに対象となってしまいますが、ジオターゲティングであれば「北口の居住エリアおよび駅ビル周辺」だけにポテンシャルを絞り込めるため、限られた販促費を1円も無駄にせず、投資対効果（ROI）を劇的に向上させることが可能です。

2-2. メリット②：オンラインからオフラインへ。実来店を計測できる透明性

デジタル広告の永遠の課題は、「広告を見たユーザーが、本当に実店舗に足を運んでくれたのか」が見えにくい点にありました。ECサイトであればコンバージョン（購入）の追跡は容易ですが、リアル店舗の集客効果は、紙 of クーポン回収数などのアナログな手法に頼らざるを得なかったのです。

しかし、高度なジオターゲティング広告サービスでは、「来店計測（ストアビジット計測）」機能が提供されています。これは、広告を画面に表示した（インプレッションが発生した）、あるいは広告をクリックしたユーザーのスマートフォンが、その後、実際に自社店舗の敷地内（指定したポリゴン内）に入ったかどうかをGPS等で検知し、突合する仕組みです。

これにより、「広告費を〇〇円投入した結果、〇〇人が実店舗に来店した。1人あたりの来店獲得単価（CPV：Cost Per Visit）は〇〇円だった」という、極めて透明性の高いデジタルな効果測定が可能になります。売上データと突き合わせることで、販促施策の評価や次回の予算配分を完全にデータドリブンで行えるようになります。

手法	エリア指定の特徴とアプローチ	コストと投資対効果（ROI）
従来の広告 （広域Web広告・一般的な地域指定）	店舗から遠く離れた物理的に来店不可能なエリアや、駅周辺（北口・南口など）を丸ごと一律で指定してしまう。生活圏の分断（線路など）を考慮できない。	ターゲット外のユーザーにも表示され、販促予算が「無駄打ち」により融解していくリスクがある。
ジオターゲティング広告 （位置情報広告）	自社の「真の商圏（来店可能性のある限界範囲）」を割り出し、その範囲内にいる（移動してくる）生活者や、「北口の居住エリア・駅ビル周辺」などポテンシャルエリアだけに絞り込める。	限られた販促費を1円も無駄にせず予算を集中投下できるため、投資対効果（ROI）が劇的に向上する。

2-3. デメリットと対策：想定エリア外へのアプローチの弱さをどう補うか

一方で、ジオターゲティング広告には明確な弱点も存在します。それは、「指定したエリア内（または過去の訪問者）にしかアプローチできないため、潜在的な広域ニーズを取りこぼすリスクがある」という点です。

例えば、「週末に遠方からわざわざ自社の店舗がある街へ買い物にやってくる顧客」や、「平日は別のエリアで働いているが、休日は自社店舗の近くで過ごす顧客」など、設定した固定商圏の網の目から漏れてしまうターゲット層が存在します。また、エリアを極端に狭く絞り込みすぎると、広告の配信対象者（オーディエンスサイズ）が小さくなり、広告が全く消化されない、あるいはターゲットへの接触頻度が足りずに認知に繋がらないという現象が起きます。

【デメリットへの対策】
この弱点を補うためには、単に「店舗の周り」という物理的な距離だけでエリアを決めるのではなく、「生活者の動線」や「居住地（ライフスタイル）」を事前にGIS（地理情報システム）で分析しておくことが不可欠です。
例えば、自社店舗の顧客データを分析した結果、3km離れた「特定の高級住宅街」からの来客比率が高いことが判明した場合、店舗周辺だけでなく、その離れた住宅街エリアも配信対象に加えるべきです。このように、物理的な近さだけでなく、「データに裏付けられたポテンシャルエリア」を多角的に指定することで、配信ボリュームを担保しながら無駄のないアプローチが可能になります。

【GISとは？】

地理情報システムの基礎知識や業界別の活用事例を解説

成果を出すための「データ活用」3つのステップ

ジオターゲティング広告で最大の成果を上げる（＝低い単価で質の高い来店を多く獲得する）ためには、広告配信ツールの設定画面を開く前の「事前分析」が勝負を分けます。当社が推奨する、商圏分析GISと位置情報ビッグデータを組み合わせた「データ活用」の3つのステップを解説します。

3-1. STEP1：商圏分析による「勝てるエリア」の特定

最初のステップは、自社の店舗網や周辺環境をマクロ・ミクロの両面から捉え、どこに販促予算を投じるべきかという「勝てるエリア」を科学的に特定することです。ここで力を発揮するのが、商圏分析GIS（地理情報システム）です。

「MarketAnalyzer® 5」による居住者属性の深掘り
商圏分析のプロである技研商事インターナショナルが開発したGIS「MarketAnalyzer® 5」を用いると、国勢調査をはじめとする公的統計や、詳細な地図データを基に、店舗周辺の居住者の人口動態や世帯構成を瞬時に可視化・分析できます。

単に「人口が多い場所」を探すのではなく、「自社のターゲット層がどこに多く住んでいるか」を100mメッシュや町丁目単位の超高解像度で特定します。例えば、自社が「高単価な幼児向け英語教室」を展開している場合、ターゲットは「年収800万円以上の、未就学児を持つファミリー世帯」となります。MarketAnalyzer® 5を使えば、この条件に合致する世帯が濃密に暮らしているエリアを地図上にはっきりと可視化することができます。
この分析を行わずに広告を打つと、単に「店舗に近いから」という理由で、単身高齢者が多く住むエリアにまで子育て向けの広告を配信してしまい、多くの予算を失うことになりかねません。まずは居住地ベースのポテンシャルを冷徹に見極めることが、第一ステップです。

3-2. STEP2：位置情報ビッグデータによる「ターゲット行動」の可視化

居住地（どこに住んでいるか）を押さえたら、次のステップは「どこを歩いているか」「どこに集まっているか」という、生活者のリアルな「動態（行動履歴）」の把握です。

「KDDI Location Analyzer」で競合店や特定スポットの来訪者を抽出
数千万規模のスマートフォンから同意を得て取得された、精緻なGPS位置情報ビッグデータを分析できるツール「KDDI Location Analyzer」を活用します。このツールを使うことで、特定の施設やエリアに「いつ、どんな人が、どこから来ているのか」を、時間帯別・曜日別に可視化できます。

ジオターゲティング広告への応用において最も強力なのが、「競合店舗への来訪者」の可視化と抽出です。自社店舗の周辺にある競合A店の敷地（ポリゴン）を指定すれば、過去数ヶ月間にそこを訪れたユニークなユーザー群の行動パターンや、その人たちが普段どこから来ているのか（居住地・勤務地推定）を瞬時に集計できます。
「競合店に顧客を奪われているエリア」や、「自社店舗の前を通り過ぎて競合店に向かってしまうルート」がデータとして浮き彫りになるため、そこをジオターゲティング広告の配信地帯としてピンポイントでおさえる（ヒストリカル・リアルタイム配信に活かす）という、極めて攻めの戦術が可能になります。

3-3. STEP3：サイコグラフィック（心理学的属性）の掛け合わせ

人口統計（デモグラフィック）と位置情報（ロケーション）を掛け合わせるだけでも強力ですが、さらに一歩進んだ成果を出すためには、生活者の「価値観、趣味嗜好、購買傾向」といったサイコグラフィック（心理学的属性）の要素を組み込む必要があります。

「c-japan®」や「消費者ライフスタイルデータ」で価値観まで捉える
当社が提供する「c-japan®」は、日本全国の全世帯・全地域を、居住環境や年収、家族構成だけでなく、消費行動や価値観の傾向から数十種類のクラスター（外車を好む富裕層、平穏を好む郊外シニア、トレンドに敏感な都市型若年層など）に分類したエリアセグメンテーションデータです。また、大規模なアンケート調査を基にした「消費者ライフスタイルデータ」をGIS上で掛け合わせることも可能です。

これにより、「年収が高いエリア」という括りだけでなく、「健康やオーガニック食品への投資を惜しまないマインドを持った世帯が多く住むエリア」や、「アウトドアやRV車の購入意欲が高い層が集まるエリア」といった、生活者のインサイトに踏み込んだエリア特定が可能になります。
このデータをジオターゲティング広告の配信セグメントに適用することで、広告のクリエイティブ（訴求文言や画像）を、その地域の住民の価値観に完璧にアジャストさせることができ、クリック率（CTR）や来店転換率を最大化することができます。

店舗集客に最適な最新のジオターゲティング広告

事前分析によって導き出された高精度なデータ（勝てるエリア、ターゲットの動線、価値観）は、実際の広告配信プラットフォームとシームレスに連動して初めて価値を生みます。当社が提案する、従来の枠を超えた「最新のジオターゲティング広告」のあるべき姿をご紹介します。

4-1. 単なる地点指定ではない「エリア発想」のターゲティング

一般的なジオターゲティング広告は、「店舗のアドレス（住所）を中心に入力し、半径1kmの円を描いて配信する」という、いわば「点と円（ラディアル・ターゲティング）」の発想です。しかし、実際の都市空間や生活圏は、きれいな円の形をしていません。大きな幹線道路、河川、線路の存在、あるいは山林や大規模な工場跡地といった「人が住んでいない・通らない場所」によって、生活者の移動は複雑に制限されています。
私たちが提唱するのは、地形や都市構造、住民のリアルな動線を計算に入れた「エリア発想」のターゲティングです。

「MarketAnalyzer® Ads」をはじめとする当社のソリューションでは、GIS上で分析した「実際に顧客が来ている、またはターゲットが濃密に存在する歪な形状のポリゴンエリア」をそのまま広告の配信対象としてエクスポートできます。人がいない山や海、自社店舗の商圏とは言えない川の向こう岸を配信エリアから綺麗に除外することで、インプレッションの無駄買いを徹底的に排除し、ターゲット密度の極めて高い純粋なエリアへ広告を届けることができます。

4-2. AIによる売上予測・需要予測に基づいた配信エリア選定

最先端のジオターゲティング広告は、過去のデータや現在の位置情報だけでなく、「未来の予測」に基づいて配信エリアを決定します。

「THE NOVEL」を用いたポテンシャルの高いエリアへの広告投下
当社のAIソリューション「THE NOVEL」の『売上予測AI』は、既存店の売上実績と、周辺の商圏データ（人口、競合、駅からの距離、夜間人口など）の因果関係を機械学習モデルによって解析し、未知のエリアや新店候補地の「将来的な売上ポテンシャル」を予測できます。

このAIモデルを広告戦略に応用します。例えば、既存の「売上が高いA店」と商圏の構造・特徴が極めて類似しているにもかかわらず、自社の出店がまだない（または認知度低い）「ポテンシャルエリア」をAI売上予測の機能を用いて分析し、そのエリアに暮らす、あるいは通勤してくる生活者に向けて、近隣店舗の認知度を上げるためのジオターゲティング広告を先行して集中的に投下するのです。
勘や経験ではなく、AIが算出した「データサイエンスに基づく需要予測」を販促エリアの選定基準に据えることで、新規出店時の立ち上げスピードを爆発的に高めたり、既存店の売上底上げを最も効率の良い場所からスタートさせたりすることができます。

ジオターゲティング広告の業界別活用事例

データとテクノロジーを掛け合わせたジオターゲティング広告が、現場でどのようにビジネスを動かしているのか、3つの主要な業界事例から具体的に紐解きます。

5-1. 【小売業】新店オープン時の認知拡大と競合店からのスイッチ促進

全国に多店舗展開する、ある大手専門小売チェーンの事例です。新しい店舗（新店）を出店する際、従来は広域な新聞折込チラシと、一般的なWeb広告（市区町村指定）を展開していましたが、チラシの購読率低下に伴い、新店の立ち上げ初期の客数不足が課題となっていました。

【データ活用の実践】
事前分析：MarketAnalyzer® 5を使い、自社の優良顧客となり得る「30代〜40代の共働きアクティブ世帯」が濃密に暮らす周辺の町丁目を特定。
競合の捕捉：KDDI Location Analyzerを使用し、新店から車で15分圏内にある競合他社3店舗の敷地を指定。そこに過去30日以内に2回以上来店している「競合のコアユーザー」の居住エリアを捉える。
広告配信：競合店の周辺（リアルタイム）および、競合店の利用履歴があるユーザー（ヒストリカル）に対し、「新店オープン！今なら会員登録で限定特典」の広告をスマートフォン上に配信。

【導入の効果】
新店オープンから1ヶ月間の実来店計測を行ったところ、広告接触者の来店率が非接触者と比較して約240％高い数値を記録。さらに、来店客の約3割が「普段は競合店を利用していた層」であることが位置情報データから証明され、チラシ予算の一部をジオターゲティングへシフトしたことで、新店の初期投資回収期間を大幅に短縮することに成功しました。

5-2. 【飲食業】ランチタイム・ディナータイムに合わせたリアルタイム集客

都市部のビジネス街および商業地にドミナント（高密度）出店している、大手飲食チェーンの事例です。曜日や天候、あるいは時間帯（特にランチタイムの11:30〜13:00、ディナータイムの18:00〜20:00）によって店舗ごとの客数の波が激しく、アイドルタイム（空席）の削減と、ピーク時の周辺オフィスワーカーの確実な取り込みが課題でした。

【データ活用の実践】
動線の特定：店舗の半径500m以内に存在するオフィスビル群と、そこから主要駅へと向かう「退勤時の歩行者動線（ルート）」を位置情報ビッグデータで分析。
リアルタイム配信：平日の11:15〜12:45、および17:30〜19:30の時間帯に限定し、指定したオフィス街・動線エリア内に「今まさに位置情報が検知されているスマートフォン」へピンポイントで広告を配信。
クリエイティブの工夫：「雨の日はポイント2倍」「今ならすぐにご案内可能、限定10%OFFクーポン」など、その瞬間の状況や不満（ランチ難民化、雨天の移動など）に寄り添ったメッセージを動的に切り替える。

【導入の効果】
「今、近くにいて、お腹が空いている人」に直球でアプローチした結果、クーポン利用によるダイレクトな来店が急増。1人あたりの来店獲得単価（CPV）は、広域に配信していた一般的なSNS広告の半分以下に収まり、時間帯別の稼働率の平準化に大きく貢献しました。

5-3. 【商業施設・サービス業】富裕層エリアに絞った高級サービスの認知向上

ライフスタイル型の大型商業施設や、高単価な専門店（高級ペットサロン、フィットネスクラブ、輸入車ディーラーなど）を運営する企業の事例です。これらのビジネスは、商圏が広い一方で、「誰でもいいから集客すればいい」というわけではなく、明確なアッパーミドル〜富裕層セグメントへのアプローチが必須となります。過去、現行記事における「ペットショップ」の事例でも、このターゲット属性の絞り込みが成功の鍵となりました。

【データ活用の実践】
潜在層のあぶり出し：c-japan®のエリアクラスターデータを活用し、自社店舗から車で30分圏内にある地域の中から、「世帯年収1,000万円以上」「高級マンション居住」「可処分所得が高いアクティブシニア」といった、富裕層世帯が過半数を占める「プレミアム町丁目」をモザイク状に抽出。
ライフスタイルの掛け合わせ：さらに、平日に「名門ゴルフ場」や「高級ホテル」、あるいは「都心の会員制クラブ」の敷地内に一定時間滞在した履歴（ヒストリカルデータ）を持つユーザーを掛け合わせる。
プレミアム配信：ターゲットを極限まで絞り込んだうえで、ゆったりとしたグラフィックとブランドの信頼性を伝えるクリエイティブの広告を配信。

【導入の効果】
ターゲットを無駄に広げず、エリア内の「真の富裕層・こだわり層」にのみ予算を投じた結果、資料請求や高単価なカウンセリング予約のCVR（成約率）が従来比で3倍に向上。高級ペットサロンの事例では、単価3万円以上のプレミアムコースの新規会員獲得数が、地域限定誌への広告掲載時の5倍を超えるという圧倒的な成果を上げました。

ジオターゲティング広告の選定・成功ポイント

現在、市場には多くのジオターゲティング広告（位置情報配信サービス）が存在しています。しかし、プラットフォームによってその中身や精度は千差万別です。多店舗展開企業や広告代理店が、失敗しないサービス選定を行うための3つのチェックポイントを提示します。

6-1. 広告セグメントの特性とデータの精度（更新頻度）

ジオターゲティング広告のエンジンとなる「位置情報データ」そのものの品質を厳しくチェックする必要があります。

判定基準① データの取得ソース
その位置情報は、どのようなアプリや媒体から、どのような頻度で取得されているか。少数のニッチなアプリからしかデータを取っていないサービスの場合、配信母数（オーディエンス）が少なすぎて広告が回りません。また、GPSの精度が低く、基地局データ（数kmの誤差が出る）をベースにしているものは、ピンポイントな店舗集客には使えません。

判定基準② データの鮮度（更新頻度）
過去の訪問履歴（ヒストリカルデータ）を使う場合、そのデータはいつの時点のものか。「半年前の履歴」では、ユーザーのライフスタイルや興味関心が変わっている可能性が高く、ターゲティングが的外れになります。直近数日〜数週間単位でデータがフレッシュにアップデートされているサービスを選ぶことが鉄則です。

6-2. 地域のデータや自社GIS（顧客データ）との連携

どれだけ優れた配信ツールであっても、スタンドアローン（単体）で動かすだけでは、前述した「半径〇kmの円を描くだけの単純運用」に逆戻りしてしまいます。

重要なのは、「自社が保有するハウスデータ（既存顧客の住所データや、アプリ会員のIDデータなど）」や、社内で使い込んでいる「商圏分析GIS（MarketAnalyzer®等）」のエリア分析結果を、そのままスムーズに配信セグメントとして流し込める（インポート・連携できる）かという点です。

分析と配信の間にデータの分断（壁）があると、いちいち手作業でエリアの緯度経度を入力し直すといった膨大な工数が発生し、実戦的な運用が不可能になります。分析から配信エリア設定、そして広告投下までが一気通貫でつながるエコシステム（例：MarketAnalyzer® Adsのような仕組み）を選択することが、現場の運用負荷を下げ、施策のスピード感を担保する境界線となります。

6-3. 個人情報取得規制への対応と、精緻な来店計測レポートの充実度

Cookieレス時代において、プライバシー規制への準拠は企業の社会的信用の観点から絶対条件です。採用を検討しているサービスが、改正個人情報保護法や各種プラットフォーマー（Apple、Google）のガイドライン（「位置情報取得の同意ポップアップ」など）を完全にクリアし、オプトアウト（ユーザーによる拒否）の仕組みを適切に提供しているクリーンなベンダーであるかを確認してください。

そのうえで、「来店計測（効果測定）のレポートがどこまで精緻か」を比較します。
単に「来店者数〇〇人」という数字がエクセルの1セルで送られてくるだけのようなサービスでは、次の打ち手（どのエリアを強化し、どのエリアを捨てるべきか）の判断ができません。「どの配信エリア（町丁目）から、どの時間帯に、どれだけの滞在時間の来店が発生したか」という、次の一歩に繋がるインサイト（洞察）が、グラフィカルで分かりやすいレポートとして提供されるかどうかを必ず確認してください。

まとめ

■ 商圏分析GISと位置情報広告の融合が、販促のDXを加速させる
デジタル上のデータ（Cookieや閲覧履歴）が規制によって不確実性を増していくこれからの時代、生活者がリアルに暮らす「商圏」のデータと、実際に足を運んだ「位置情報（ロケーションデータ）」の価値は、相対的にどこまでも高まっていきます。

ジオターゲティング広告は、実店舗を持つすべての小売・飲食・サービス企業にとって、暗闇の中でターゲットを正確に射抜くための「レーザーサイト」になり得ます。ただし、それを実現するためには、単にツールを導入して店舗周辺に広告をバラ撒くのではなく、以下のデータドリブンなサイクルを回すことが不可欠です。

【分析】MarketAnalyzer® 5等で「勝てるエリア・居住者特性」を定義する
【動態】位置情報ビッグデータで「ターゲットの足跡・競合の動き」を捉える
【配信】エリア発想のポリゴン指定で「無駄のない高密度な広告」を打つ
【検証】商圏レポートAI等で「実来店の効果」を科学し、次のエリアを研ぎ澄ます

このような「商圏分析GIS」と「位置情報広告」の高度な融合こそが、これからの店舗販促におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の本質です。

当社、技研商事インターナショナルは、単なる広告代理店や配信プラットフォームベンダーではありません。30年以上にわたり日本のエリアマーケティング市場を牽引してきた「商圏分析のプロフェッショナル」として、高度なGISシステムやAI予測モデル、推して最先端のジオターゲティング広告（MarketAnalyzer® Ads）をご提供し、お客様の店舗集客を科学的に最大化するお手伝いをしております。

自社の商圏が持つ本当のポテンシャルを知りたい方や、現在の店舗集客の費用対効果に課題を感じている方は、ぜひ一度、当社にご相談ください。

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監修者プロフィール

市川 史祥

技研商事インターナショナル株式会社
取締役 CMO　シニアコンサルタント　市川 史祥

一般社団法人LBMA Japan 理事
ロケーションプライバシーコンサルタント
流通経済大学客員講師／共栄大学客員講師
統計士／医療経営士／介護福祉経営士
Google AI Essentials／Google Prompt Essentials

1972年東京生まれ。早稲田大学政治経済学部卒業。不動産業、出版社を経て2002年より技研商事インターナショナルに所属。 小売・飲食・メーカー・サービス業などのクライアントへGIS（地図情報システム）の運用支援・エリアマーケティング支援を行っている。わかりやすいセミナーが定評。年間講演実績90回以上。

電話によるお問い合わせ先：03-5362-3955（受付時間／9：30～18：00 ※土日祝祭日を除く）
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