エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2026年9月分】

2026年9月に掲載・更新した5本のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

「地図の上に、ヒントが見えた」── イオングループ様向け”商圏分析勉強会”レポート

【目次】
1.前半｜手を動かして「商圏を読む」── GIS体験ワークショップ
2.後半｜講義 ── シミュレーションからAI予測、人流データまで
3.受講者の声｜ビギナーと経験者、それぞれの「収穫」
4.「自社でも実施したい」方へ

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住民の嗜好性を、自動車保有傾向から読み解く
～自動車関連の枠を超えて使える、エリアの嗜好性データ～

【目次】
1.「誰が住むか」の先へ ― エリアの「嗜好性」をどう捉えるか
2.自動車保有台数という、稀有な「全数調査の購買実績データ」
3.保有台数から、7つの特徴量スコアへ
4.7つの特徴量スコア ― 車から読む街の性格
5.スコアの設計思想と富裕度の捉え方
6.売上予測モデルへの活用
7.さらなる応用 ― スコアリングとデータ連携
8.まとめ：保有台数の先にある、嗜好性という特徴量

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売上予測AI活用の実態｜135社調査で見えた課題と導入の最短ルート

【目次】
1.135社アンケートから見える「現在地」
2.現場が直面する「3つの壁」
3.手法の比較：経験則・統計解析・AI（機械学習）
4.業種別に見る「生の声」
5.AI×GISが切り拓く次世代の意思決定プロセス
6.AI導入に向けた3つのステップ
7.まとめ

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【THE NOVEL開発の舞台裏 第1回】出店判断を支えるAIは、どう決めてきたか？
――438回の会議に見る「顧客の声を要件に変える」開発プロセス

【目次】
1.438回・390時間45分という数字が、示すもの／示さないもの
2.営業・顧客の要望を、そのまま実装しない ―― 「声」を要件に翻訳するプロセス
3.現場の使いやすさを、要件にする ―― 「次に何をすればいいか分からない」を拾う
4.競合との違いは、機能の数ではなく「出店判断の現実」から始まる
5.判断を説明でき、見直せることを大切にする

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「家計調査2025」から読み解く、日本人の消費支出と暮らしの実態（2人以上世帯編）

【目次】
1.二人以上世帯の基本家計収支
2.教育費のピークは「50代」にやってくる ―― ライフステージ・年齢別の消費動向
3.住居費のパラドックス ―― 世帯人員が増えるほど支出が下がる「世代間格差」
4.食と教養娯楽の二極化 ―― 年収階級別の消費構造
5.高齢無職世帯の「命綱」―― 収入の8割を占める社会保障給付の現実
6.2000年〜2025年における長期的な支出シフト
7.まとめ
8.データに基づく商圏・消費分析なら、技研商事インターナショナルへ

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