エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2026年7月分】

2026年7月に掲載・更新した6本のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

位置情報データ活用セミナーレポート GIS人流データで読み解く商圏分析・出店戦略の最前線

【目次】
1.拡大を続ける位置情報データ市場、まずは基礎知識から
2.初級編：3つの人流データサービスで読み解くロケーション分析の全体像
3.応用編：人流データ×統計・アンケートで広がる分析の可能性
4.まとめ：位置情報データは「公的統計と組み合わせる」フェーズへ

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流動人口とは？店舗開発で使えるデータの種類と分析方法をわかりやすく解説

【目次】
1.流動人口とは｜定義と注目される背景
2.流動人口と混同しやすい用語の整理
3.流動人口データの種類と取得方法
4.無料の公的データだけでは店舗開発に不十分な理由
5.店舗開発・経営企画における流動人口データの活用シーン
6.流動人口データを選ぶときのチェックポイント
7.多店舗展開企業におすすめの流動人口分析ツール
8.まとめ｜流動人口データを正しく理解し、出店戦略の精度を高める

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データクレンジングとは？多店舗チェーンのGIS分析・売上予測に効くデータ整備の進め方

【目次】
1.時系列分析とは――基本概念と定義
2.時系列データの変動要因――4つの成分を理解する
3.チェーンビジネスにおける時系列分析の活用シーン
4.時系列分析の主要モデル――マネジメント層が押さえるべき全体像
5.時系列分析の進め方――実務ステップ
6.【重要】時系列分析が「向かない問い」とは――GIS・エリア分析との役割分担
7.時系列分析の限界と注意点
8.まとめ――「問いに合った分析手法を選ぶ」がデータ活用の出発点br />
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時系列分析とは？ビジネスでの活用シーンと、エリア分析・出店予測との役割の違いを解説

【目次】
1.時系列分析とは――基本概念と定義
2.時系列データの変動要因――4つの成分を理解する
3.チェーンビジネスにおける時系列分析の活用シーン
4.時系列分析の主要モデル――マネジメント層が押さえるべき全体像
5.時系列分析の進め方――実務ステップ
6.【重要】時系列分析が「向かない問い」とは――GIS・エリア分析との役割分担
7.時系列分析の限界と注意点
8.まとめ――「問いに合った分析手法を選ぶ」がデータ活用の出発点

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【鳥取県の事例に学ぶ】サイクルツーリズムを自治体がデータで可視化するには

【目次】
1.サイクルツーリズムが自治体に注目される背景
2.広大なルートほど「実態把握」が難しいという共通課題
3.鳥取県「鳥取うみなみロード」に見るデータ活用の実際
4.他ルートとの比較で自地域のポジションを客観視する
5.サイクリストデータを施策に変える4つのステップ
6.官民一体でルートの魅力を面として底上げする
7.よくある質問
8.まとめ

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VRIO分析とは？チェーン企業の「本当の強み」を見つける競争優位分析の基本と実践

【目次】
はじめに
1. VRIO分析とは何か——定義と背景
2. VRIOの4つの評価軸を徹底解説
3. VRIO分析の評価結果と競争優位のレベル
4.VRIO分析の進め方——実務5ステップ
5.他の戦略フレームワークとの使い分けと連携
6.チェーン企業のVRIO分析——業種別の事例
7.実データで見るVRIO分析——109店舗・6指標の分析事例
8.VRIO分析を「主観の罠」から守るデータ活用の重要性
9. VRIO分析のメリット・デメリットと注意点
10. まとめ——VRIO分析を「絵に描いた餅」にしない

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