エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2026年4月分】

2026年4月に掲載・更新した6本のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

＼売上予測シリーズ第1弾／

売上予測×AIで出店判断はどう変わる？ 店舗開発の精度を高める最新手法

【目次】
1.なぜ従来の売上予測では限界があるのか
2.AIによる売上予測の仕組み
3.多変量データの統合分析
4.店舗開発におけるAI活用
5.AI導入のメリットと注意点
6.まとめ

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＼売上予測シリーズ第2弾／

売上予測はエクセルでどこまでできる？ 店舗開発での活用と限界

【目次】
1.エクセルによる売上予測の基本
2.店舗開発での活用シーン
3.エクセルの限界
4.よくある失敗
5.次のステップ

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＼売上予測シリーズ第3弾／

売上予測に必要なデータとは？ 店舗開発で押さえるべきデータ一覧 売上予測はデータで決まる

【目次】
1.モデルよりもデータが重要な理由
2.必須データ（内部データ）
3.外部データ（商圏データ）
4.データの組み合わせ方
5.よくある課題と対策
6.まとめ

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＼売上予測シリーズ第4弾／

売上予測における回帰分析の使い方 出店判断に活かす実践手法

【目次】
1.回帰分析とは何か
2.売上と要因の関係を数値化する手法
3.単回帰と重回帰の違い
4.店舗開発での活用
5.売上要因の特定
6.立地評価への応用
7.注意点
8.限界と発展
9.まとめ：回帰分析を実務で活かすポイント

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＼売上予測シリーズ第5弾／

売上予測にChatGPTは使えるのか？ 店舗開発における活用と限界

【目次】
1.ChatGPTでできること
2.売上予測への具体的活用
3.ChatGPTだけではできないこと
4.AIツールとの違い
5.実務での最適な使い方
6.まとめ：ChatGPTを「補助ツール」として使う

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＼最新情報にアップデート／

マーチャンダイジング（MD）とは？5つの要素と、エリア戦略で差がつく「売れる仕組み」の作り方

【目次】
1.現代のマーチャンダイジングとは
2.マーチャンダイジングの起源と歴史
3.マーチャンダイジングの主要な手法
4.マーチャンダイジングの基本原則「5つの適正」
5.ライフスタイル分析による消費者理解の深化
6.人流データが実現するリアルタイムMD
7.消費財メーカーにおけるMD活用
8.未来展望：AIが実行するMDへ
9.まとめ：データとAIがMDを再定義する

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