第1部 「高知よさこい祭り」大型連休の来訪者との違い

技研商事インターナショナル株式会社
ソリューション営業本部　アカウントエグゼクティブセクター　カスタマーエンゲージメントセンター　楠瀬 和優

本パートではKDDI Location Analyzerを業務で使っているが他の使い方を模索している方などに向けて、KDDI Location Analyzerの自主分析を交えてご紹介いたします。
私の地元、高知県のよさこい祭り会場エリアで、開催期間（8月9日～8月12日）と同じエリアの大型連休（GW）の来訪者の比較分析をした例をご紹介します。
さらに分析した実際の結果の読み解きと示唆出しを行います。
イベントの効果測定や競合進出の影響度分析など、内的・外的要因によって来訪者属性や来訪エリアがどうかわったのか、その変化を分析する手法が学べます。
併せて、KDDI Location Analyzerの春以降の新機能の活用方法についてご紹介いたします。

第2部 "名脇役"公的統計分析の徹底解説

技研商事インターナショナル株式会社
ソリューション営業本部　パートナーグロースセクター　セクター長　シニアコンサルタント　河井 将徳

本パートでは、KDDI Location Analyzerの公的統計分析機能のあらましと活用例を解説します。
KDDI Location Analyzerは、「GPS分析」と「公的統計分析」の2本立てとなっており、相互間で行き来して分析をすることができます。
公的統計分析においては、
・そのエリアにどんな人が住んでいるのか、働いているのか
・どんな事業所や店舗があるのか
・それらはエリア内でどう分布しているのか
といったデータを得ることができ、商圏のポテンシャルを測ることができるようになっています。
公的統計はGPSデータと補完関係になっており、隠れた「名脇役」ともいえるものです。
ただ、なかには「GPS分析しか使ったことがない」という方もいらっしゃるかもしれません。
ついてはこのお時間で、公的統計データとGPS位置情報ビッグデータとの関係にも触れながら、公的統計分析の概要および押さえるべきポイント、活用例をご紹介していきます。