エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2026年6月分】

2026年6月に掲載・更新した6本のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

多店舗展開を”データ経営”で成功させる —チェーン企業が押さえるべき出店戦略の現代標準

【目次】
1.多店舗展開が生むメリットと、見落とされがちな「隠れたリスク」
2.多店舗展開の最大難題——「次の一手」をどう決めるか
3.商圏分析——多店舗展開の「地図」を描く基本技術
4.カニバリゼーションとドミナント戦略——紙一重の違いをどう制御するか
5.人流データ・位置情報が変える出店調査の現場
6.出店後の「継続評価」が多店舗展開を強くする
7.まとめ——「データに基づく多店舗展開」が標準になる時代へ
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［外国人観光客が選ぶ］日本の観光地人気ランキング2026年最新版
～データで読み解くインバウンド戦略～

【目次】
1.はじめに：なぜ今、インバウンド動向を再点検すべきか
2.訪日外客数の全体推移——パンデミックから「新たな成長ステージ」へ
3.主要市場別の構造変化——どこの国からの旅行者が増えているか
4.外国人に人気の観光地ランキング【2025年最新版】
5.観光地人気の時系列変化——2019年→2023年→2025年
6.多店舗展開企業が活用すべきインバウンドデータとは
7.まとめ：4,000万人時代のインバウンド戦略に向けて

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オルタナティブデータとは？多店舗チェーンの店舗開発・経営企画が知っておくべき活用の全貌

【目次】
1. オルタナティブデータとは何か——定義と「なぜ今、注目されるのか」
2.多店舗チェーンが扱うべきオルタナティブデータの種類と特性
3.オルタナティブデータが解決する、多店舗チェーン特有の3つの経営課題
4.オルタナティブデータ活用の「落とし穴」——導入前に知っておくべき課題
5.オルタナティブデータを「使える状態」にする——GIS・エリアマーケティング基盤との統合
6.業態別・活用フェーズ別のオルタナティブデータ活用ロードマップ
7.まとめ——データは「答え」ではなく「問いを立てる力」を与えてくれる

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ランダムフォレストで新規出店の売上予測はどう変わるか

【目次】
1.そもそも「ランダムフォレスト」とは何か
2.重回帰分析でなぜ「不十分」なのか—多店舗チェーンが直面するリアルな壁
3.ランダムフォレストが売上予測を開く4つのビジネスメリット
4.実務導入時に直面する「3つの落とし穴」と対処法
5.多店舗チェーンにおけるランダムフォレスト活用の実践ステップ
6.ランダムフォレストを「使いこなす」ために必要なもの
7.ランダムフォレストの「さらに上」へ——売上予測AI「THE NOVEL」のご紹介
8.まとめ

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クラスター分析とは？商圏分析・店舗開発での活用方法を解説

【目次】
1.クラスター分析とは
2.クラスター分析の種類
3.クラスター分析でわかること
4.商圏分析でのクラスター分析活用例
5.クラスター分析に必要なデータ
6.クラスター分析を行う際の注意点
7.GISを活用したクラスター分析
8.まとめ

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＼最新情報にアップデート／

GIS（地理情報システム）とは？小売・メーカーの商圏分析方法や具体事例も公開

【目次】
1.GIS（地理情報システム）とは？基礎知識と仕組み
2.【業種別】GISが解決する企業のビジネス課題
3.小売・メーカー向け：商圏分析GISの具体的な活用シーンと事例
4.自社に最適な「商圏分析GIS」を選ぶ3つのチェックポイント
5.技研商事インターナショナルが提供する「エリアマーケティングGIS」ソリューション
6.まとめ：GISを武器に、データドリブンなエリア戦略を始めましょう

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