AI売上予測で変わる店舗開発戦略
属人化を脱却し高精度な出店判断へ
多店舗展開を行うチェーン企業において、新規出店や既存店評価は企業の成長を左右する重要な意思決定です。
しかし、いまだに担当者の「勘と経験」といった属人的なスキルに依存しているケースが少なくありません。
本セミナーでは、小売・飲食・サービス業の店舗開発や経営企画のマネジメント層に向け、誰でも高度な分析が可能な当社の売上予測AI SaaS「THE NOVEL」を活用した次世代の店舗開発アプローチを解説します。
データサイエンティスト不在でも高精度な予測と説明可能性を両立し、組織全体の店舗開発能力を底上げするAI活用術と具体的な実務への落とし込み方を、当社市川よりご紹介します。
- 出店判断を高度化したい方
- 売上予測の精度を上げたい方
- 商圏分析を進化させたい方
- データ活用を現場に定着したい方
- AI活用の具体像を知りたい方
| 開催日時 | 2026年08月26日(水) 10:30～11:45（75分） |
|---|---|
| 会場 | オンライン形式（Zoom利用）で開催いたします。 インターネット環境がある場所でしたら、PC、スマホ問わずにどこからでもご参加いただけます。 （※スマホからご参加の場合は事前にZoomアプリのダウンロードが必要となります。） |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100名 ※お手数ですが、お一人ずつお申し込みください。 |
PROGRAM
第1部：出店判断を高度化するAI売上予測の基本と最新トレンド
第1部では、多店舗チェーンにおける売上予測の重要性と、AI（機械学習）を活用した最新のアプローチについて解説します。
従来の勘や経験、属人的な評価に依存した店舗開発から脱却するためには何が必要かを紐解きます。
また、データサイエンティストが不在でも、社内にある貴重なデータを活かして「予測」と「根拠の説明」を両立させる仕組みなど、AI売上予測を実務に組み込むための基本的な考え方を整理してお伝えします。
第2部：【デモ実演】売上予測AI「THE NOVEL」の活用術
第2部では、当社の売上予測SaaS「THE NOVEL」の操作画面を用いながら、実務での活用方法をデモンストレーション形式でご紹介します。
重回帰分析と機械学習のデュアルモデルによって高精度な予測を自動構築するプロセスや、わかりやすいインサイト機能を解説します。
分析結果の共有や継続的なモデル改善の運用など、組織全体の店舗開発力を底上げするための具体的な仕組みをご体感いただきます。
講師プロフィール
技研商事インターナショナル株式会社
市川 史祥
取締役 CMO シニアコンサルタント
一般社団法人LBMA Japan 理事
ロケーションプライバシーコンサルタント
流通経済大学客員講師／共栄大学客員講師
統計士／医療経営士／介護福祉経営士
Google AI Essentials／Google Prompt Essentials
1972年東京生まれ。早稲田大学政治経済学部卒業。不動産業、出版社を経て2002年より技研商事インターナショナルに所属。 小売・飲食・メーカー・サービス業などのクライアントへGIS（地図情報システム）の運用支援・エリアマーケティング支援を行っている。わかりやすいセミナーが定評。年間講演実績90回以上。
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