エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2026年2月分】

2026年2月に掲載・更新した8本のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

＼需要予測シリーズ第1弾／

需要予測とは何か？｜定義・目的からビジネスでの重要性までを体系的に解説

【目次】
1.需要予測とは何か（基本定義）
2.なぜ需要予測が重要なのか
3.需要予測で「予測」する対象とは
4.需要予測の基本的な考え方
5.需要予測の精度とは何か
6.従来の需要予測と現在の需要予測の違い
7.需要予測はどのような業務で使われているか
8.需要予測を導入する際の注意点
9.これからの需要予測の方向性
10.まとめ

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＼需要予測シリーズ第2弾／

需要予測の手法・モデルを基礎から徹底解説！自社に最適な手法の選び方が分かる

【目次】
1.はじめに：需要予測に「手法」を求める理由
2.需要予測における「手法」とは何か
3.時系列データに基づく需要予測手法
4.回帰・説明型モデルによる需要予測
5.需要予測における数理モデルの考え方
6.統計的需要予測の評価方法
7.需要予測手法の選択で重要な視点
8.AI・機械学習手法との関係
9.需要予測手法はどう進化してきたか
10.まとめ：需要予測手法を知ることの本当の意味

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＼需要予測シリーズ第3弾／

AI・機械学習による需要予測｜従来手法との違いと実務での活かし方

【目次】
1.AI・機械学習による需要予測とは何か
2.需要予測で使われる代表的な機械学習手法
3.時系列データに基づく需要予測手法
4.特徴量設計がAI需要予測の成否を分ける
5.AI需要予測の精度評価と注意点
6.AI需要予測が向いているケース・向いていないケース
7.AI需要予測を業務に活かすためのポイント
8.AI需要予測と外部データ活用
9.まとめ：AIは需要予測をどう変えるのか

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＼需要予測シリーズ第4弾／

需要予測ツール・システムの種類や機能、選び方を実務視点で解説！

【目次】
1.需要予測ツール・システムとは何か
2.需要予測ツールの主な種類
3.需要予測システムの基本構成要素
4.良い需要予測ツールに共通する要件
5.需要予測ツール導入でよくある失敗
6.自社に合った需要予測ツールの選び方
7.需要予測ツールは「導入後」が本番
8.まとめ：要予測ツールは意思決定インフラである

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＼需要予測シリーズ第5弾／

【業界別】需要予測の実務事例｜小売・飲食・製造で何が違うのか

【目次】
1.業界別需要予測の全体像
2.小売業における需要予測
3.飲食業における需要予測
4.製造業における需要予測
5.業界別に見た需要予測ツール・システムの選び方
6.まとめ：需要予測は「業界理解」から始まる

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ロケーションテック業界を徹底解説！ 全体像がまるわかりに。

【目次】
1.ロケーションテックの基礎構造と技術的な仕組み
2.ロケーションテック市場：2025年版カオスマップが示す「社会実装」の段階
3.位置情報・人流データの産業構造
4.法規制とプライバシー：持続可能な活用のために
5.まとめ：ロケーションテックの将来展望

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関係人口とは？その分析例と創出の戦略

【目次】
1.地域戦略における考え方の劇的な変化と「関係人口」の注目
2.定住・交流人口との違いと「関係人口」の幅広い定義
3.日本全国における関係人口の規模と可能性
4.ビジネスで関係人口を狙う3つのメリット
5.目的設定と位置5情報データ（GIS）による「関係人口」の見える化
6.企業による関係人口づくりと活用のビジネスモデル事例
7.自治体による関係人口受け入れの仕組みづくり
8.企業と地域が連携して「関係人口」を創出し、育てる具体的なアプローチ
9.まとめ：データに基づいた「関係人口」の取り込みが成長のカギ

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商勢圏（しょうせいけん）とは？店舗の枠を超えた「広域エリア支配」の考え方

【目次】
1.商勢圏の意味とは：経営戦略における「自社の縄張り」の再定義
2.商圏の種類と階層：1次商圏の設定基準と最適化
3.実勢商圏とは：データに基づく地図分析での現状把握
4.商圏シェアを高め、広域な商勢圏を築く拡大戦略
5.地域特性と構造変化：名古屋と北海道のケーススタディ
6.小商圏化とは：人口動態とEC拡大による構造変化
7.技研商事インターナショナルが提供する次世代の分析
1.まとめ

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