セミナー情報
こんな方にオススメ
- 多店舗展開を行うチェーン企業の店舗開発、経営企画担当者様
- GISによる売上予測がどんなものか知りたい方
- 既に売上予測に取り組んでいるが新たなヒントがほしい方
| 開催日時 | 2021年12月22日(水) 10:30～11:45（75分） |
|---|---|
| 会場 | ウェビナー（WEBセミナー）形式で開催します。 ・本ウェビナーは「コクリポ」という外部サービスを利用します。 ・パソコン（Google Chrome）でもモバイル（公式アプリ）でも参加することができます。 |
| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100名 |
講演内容
第1部：新規出店の売上予測AI
講師：KISSAKO合同会社
データコンサルティング部 マネジング・ディレクター 青山 裕 様
KISSAKOは新規出店時の売上予測AIシステム「SalesPrediction AI」の開発とその提供をしています。
チェーンストア企業の成長には、新規出店による店舗数の増加は非常に重要な要素となっている一方、新規出店には膨大なコストが掛かるため失敗が許されません。多くのチェーンストア企業では、「失敗しない」且つ「スピード感を持った」出店を実現するために「高精度な売上予測の実現」が求められており、長きにわたる課題の1つとなっております。
この課題を解決するために重回帰分析によるモデル構築や、AIツール、統計解析ツール等の導入など様々な手段を講じられていますが「期待している予測精度を実現できない」というお悩みを大変多くいただきます。
そこで本パートでは、多くの企業から寄せられるお悩み、解決方法、高精度売上予測実現によって得られたベネフィットを具体的な事例を交えてご案内いたします。
第2部：売上予測の成功事例と失敗事例
講師：技研商事インターナショナル株式会社
執行役員 マーケティング部 部長 シニアコンサルタント 市川 史祥
チェーン企業によるGIS（地図情報システム）の活用は国内では約30年の歴史があります。
活用テーマの一つに新規出店時の商圏調査・売上予測があり、様々なデータと予測ロジックが用いられています。ただ実際には精度が上がらなかったり運用に乗らなかったりと課題を抱える企業様も多いのが現状です。
本パートではGISのデモンストレーションを交えながら売上予測に活用できるデータベースやその処理の仕方など成功事例と失敗事例を交えて解説します。
当社のウェビナーの特長
- 資料による説明だけではなく、システムのデモンストレーションも行います。
- 講演内容に不明点がある場合、チャット機能で投げかけていただければ、すぐにその場で回答します。
- 参加者の顔や声は当社及び他の参加者には公開されません。チャットも匿名で発言できます。
- 本ウェビナーは「コクリポ」という外部サービスを利用します。
- パソコン（Google Chrome）でもモバイル（公式アプリ）でも参加することができます。