【GISとは？】地理情報システムの基礎知識や業界別の活用事例を解説

GISの歴史

GISの概念は、1960年代初頭にカナダで、土地資源の管理と計画のために開発された「カナダ地理情報システム（CGIS）」がその起源とされています。当時、手作業で行われていた地図の重ね合わせや分析作業をコンピューターで自動化することが目指されました。
1970年代に入ると、コンピューター技術の発展とともに、アメリカ合衆国を中心に、政府機関や大学等でGISの研究開発が進みました。この時期に最初の商用GISソフトウェアが登場し、徐々に利用が広がっていきました。初期のGISは、主に研究や行政機関での利用が中心であり、専門的な知識と高価なハードウェアが必要とされました。
1980年代から1990年代にかけて、パーソナルコンピューターの普及とソフトウェアのGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）化が進み、GISはより多くのユーザーにとってアクセスしやすいものとなりました。また、GPSの利用が一般化し、高精度な位置情報の取得が容易になったことも、GISの発展を大きく後押ししました。
2000年代以降、インターネットの普及とWebGIS技術の発展により、GISはデスクトップ環境だけでなくWebブラウザを通じて利用できるサービスが数多く登場しました。これにより、専門家だけでなく、一般のユーザーも手軽に地図情報を閲覧したり、空間的な分析を行ったりできるようになりました。

近年では、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）といった新しい技術との融合が進み、GISはさらに高度化・多様化しています。リアルタイムでの空間データ分析、高度な空間モデリング、そしてユーザーインターフェースの進化など、GISの可能性はますます広がっています。このように、GISの歴史は技術革新と社会のニーズの変化に常に対応しながら発展してきました。今後も、社会の様々な課題解決に貢献する重要なツールとして、その進化が期待されています。

GISの構造

GISは大きく分けて、以下の4つの要素で構成されています。

1. データ：地理空間情報（地図、航空写真、地形データ等）および属性情報（人口、施設名、利用者数等）を含みます。
2. ハードウェア：パソコンやサーバー、GPSデバイス、センサー等、GISを操作・運用するための物理的な装置群です。
3. ソフトウェア：GIS専用のアプリケーションで、データの表示・分析・編集を行うツールです。
4. 人材と手法：GISを活用する技術者・分析者、そして分析のための知識や方法論が含まれます。
5. 運用手順: GISを効果的に活用するための組織的な手順やルール、標準化されたワークフロー等。データの収集方法、管理体制、分析プロセス、成果物の共有方法等を明確に定めることで、GISの効率的な運用と組織全体の意思決定の質的向上を図ることができます。

近年では、クラウド型GISやWeb GISの普及により、場所を問わず利用できる環境も整ってきました。ブラウザ上で分析や共有が可能になり、社内外での情報共有や意思決定もよりスムーズに行えるようになっています。

GISの分析手法

GISでは、多種多様な分析手法を用いて、地理空間データから有益な情報を取得できます。
代表的な分析手法は、以下が挙げられます。

空間検索	特定の条件を満たす空間データを抽出する手法。 （例）「駅から半径500メートル以内にある病院」の検索
バッファ分析	特定の地点、線、面からの一定距離内にある領域を特定する手法。 （例）「学校から半径1キロメートル以内の危険箇所」の特定
オーバーレイ分析	複数の空間データを重ね合わせ、空間的な関係性を分析する手法。 （例）「土地利用データと地価データを重ね合わせ、商業地の地価が高いエリア」の特定
ネットワーク分析	道路網や河川網等のネットワーク構造を持つデータに対し、最適な経路探索や到達圏分析等を行う手法。 （例）「複数の配送先を効率的に巡回するルート」の算出
空間統計分析	地理空間データに統計的な手法を適用し、空間的なパターンや相関関係を分析する手法。 （例）「特定の疾病の発生率と環境要因との関連性」を分析
空間モデリング	過去のデータや空間的な関係性に基づき、将来の空間的な現象を予測する手法。 （例）「将来の人口分布の変化」を予測
ラスタ分析	格子状のデータ（標高、気温等）に対して行う分析手法。 （例）「複数の地点の標高データを比較したり、傾斜度を算出したりする
ジオコーディング	住所等のテキスト情報を空間データ（緯度経度）に変換する技術。 （例）「顧客の住所リストを地図上にプロット」する

これらの分析手法を組み合わせることで、より複雑で高度な分析を行うことが可能になり、様々な分野における課題解決や意思決定に役立ちます。

GISで解決する社会課題

空間的な分析能力と可視化能力により、幅広い分野で革新的な活用を可能にしているGISは、官公庁、民間企業から一般消費者向けサービスに至るまでニーズに応じた価値を提供しています。
この章では各分野の活用例について簡単に紹介し、次の章でさらに詳しく解説していきます。

官公庁・自治体での活用

官公庁や自治体にとって、GISは効率的かつ効果的な行政運営を実現するための強力なツールとなっています。主な活用例は、以下が挙げられます。

都市計画 まちづくり	土地利用計画、交通網整備計画、公園緑地計画等、持続可能な都市開発を推進するための空間分析やシミュレーションに活用。人口分布、建物配置、インフラ整備状況などを可視化し、将来の都市像を描き出す上で重要な役割を果たす。
防災・減災	自然災害（地震、津波、洪水、土砂災害等）のリスク評価、ハザードマップ作成、避難経路計画、緊急時の資源配分計画等に活用。被害想定に基づいた対策立案や、迅速な復旧活動支援に貢献する。
環境管理	大気汚染、水質汚濁、森林破壊、生態系保全等、環境問題の現状把握、原因分析、対策効果の評価に活用。 環境モニタリングデータと地理情報を統合し、空間的な環境変化を可視化。
固定資産管理	土地、建物、道路、橋梁、上下水道等の公共資産の情報を空間的に管理し、効率的な維持管理や更新計画に活用。資産の状況を地図上で一元的に把握することで、管理コストの削減や老朽化対策の最適化を図る。
地域分析 統計	人口統計、産業統計、経済統計等の地域に関する様々な統計データを地理情報と結びつけ、地域特性の分析や政策立案に活用。地域の課題やポテンシャルを空間的な視点から把握し、効果的な地域振興策を検討。
農林水産業	農地の管理、森林資源の評価、漁場の管理等、空間的な資源管理や生産性向上に活用。 衛星データやセンサーデータを活用した精密農業やスマート林業等、新たな取り組みも進む。
公共安全	犯罪発生状況の分析、交通事故多発地点の特定、消防・救急サービスの最適化等、地域住民の安全・安心な暮らしを支えるために活用。空間的なリスク評価に基づいた対策や、迅速な緊急対応体制の構築に貢献。

これらの活用事例からもわかるように、GISは官公庁・自治体にとって、より効率的で透明性の高い行政運営、そしてより安全で持続可能な地域社会の実現に不可欠なツールとなっています。

民間企業での活用

民間企業においても、GISはビジネスの効率化、顧客理解の深化、そして新たな価値創造に貢献する重要なツールとして広く活用されています。主な活用例は、以下が挙げられます。

小売業 飲食業	店舗の出店戦略、商圏分析、競合分析、顧客分布の把握、販促エリアの最適化等に活用。 ポテンシャルの高いエリアの特定や、効果的なマーケティングキャンペーンの実施に貢献。
不動産業	物件情報の空間的な管理・検索、市場分析、投資ポテンシャルの評価、開発計画の立案等に活用。 顧客のニーズに合致した物件の提案や、リスクの低い投資判断を支援。
金融業 保険業	顧客分布に基づいた支店ネットワークの最適化、信用リスクの評価、保険商品の空間的なリスク評価等に活用。 効率的なビジネス展開や、リスク管理の高度化に貢献。
製造業	サプライチェーンの最適化、工場立地の選定、製品の空間的な販売戦略等に活用。 物流コストの削減や、市場ニーズに合致した製品開発を支援します。
建設・エンジニアリング業	プロジェクトの空間的な管理、用地選定、環境影響評価、インフラ整備計画等に活用。 プロジェクトの効率的な推進や、環境負荷の低減に貢献。
運輸業 物流業	配送ルートの最適化、倉庫配置の最適化、動態管理、輸送フローの分析等に活用。 物流コストの削減や、配送効率の向上に貢献。
通信業	基地局の最適配置、サービスエリアの分析、ネットワーク障害の空間的な管理等に活用。 投資の最適化や、安定したサービス提供に貢献。
エネルギー 産業	油田・ガス田の探査、パイプラインの管理、再生可能エネルギー施設の立地選定等に活用。 資源開発の効率化や、エネルギー供給の安定化に貢献。

これらの活用事例からもわかるように、GISは民間企業にとって、競争優位性を確立し、収益性を向上させるための強力な武器となっています。

消費者向けサービス

GISの技術は、私たちの日常生活においても様々な形で活用され、利便性の向上に貢献しています。主な消費者向けサービスは、以下が挙げられます。

地図ナビゲー ションアプリ	スマートフォンやカーナビゲーションシステムに搭載され、現在地の表示、目的地までの経路案内、周辺施設の検索等に活用。リアルタイムの交通情報や代替ルートの提案など、移動をよりスムーズで快適にする。
位置情報ゲーム	スマートフォンのGPS機能を利用し、現実世界と仮想世界を融合させたゲーム。 特定の場所に訪問したり、他のプレイヤーと空間的に相互作用したりする楽しさを提供。
地域情報検索 サービス	レストラン、店舗、病院、公共交通機関等の位置情報やレビューを地図上で確認できるサービス。 自分の現在地や指定したエリア周辺の情報を手軽に検索し、意思決定を支援。
不動産情報サイト	物件の所在地、周辺環境、交通アクセス等を地図上で確認できるサービス。 視覚的な情報を通じて、物件の空間的な魅力を効果的に伝達。
天気予報サービス	地域ごとの詳細な天気予報や気象情報（降水量、気温、風速等）を地図上で確認できるサービス。 空間的な気象状況の把握を支援し、防災意識の向上にも貢献。
SNSの 位置情報共有機能	自分の現在地を友人や家族と共有したり、特定の場所に関連する情報を空間的に発見したりする機能。 コミュニケーションの活性化や、新たな情報との出会いを促進。
フードデリバリー サービス	注文した料理の配達状況を地図上でリアルタイムに確認できるサービス。 空間的な情報を通じて、サービスの透明性と利便性を向上。

これらの消費者向けサービスは、私たちの日常生活における「どこで何をするか」という空間的な意思決定をサポートし、より便利で豊かな生活を送るための基盤となっています。

GIS活用事例

GISは、その汎用性の高さから、社会の様々な分野で具体的な課題解決や新たな価値創造に寄与してます。
ここでは、代表的な活用事例をいくつかご紹介します。

防災

GISは、自然災害のリスク評価、被害予測、そして緊急時の対応において、極めて重要な役割を果たします。例えば、地震の揺れやすさや液状化のリスクを地図化したハザードマップは、住民の避難計画策定や建築規制に活用されています。

また、洪水シミュレーションの結果をGISで可視化することで、浸水想定区域や避難ルートを効果的に示すことができます。 災害発生時には、GISを用いて被災状況をリアルタイムに把握し、救助隊や物資の効果的な配分を支援します。ドローンや衛星画像から得られた空間データをGISに取り込み、被害の範囲や程度を迅速に分析することができます。さらに、避難所の位置情報や収容人数、ライフラインの状況などをGISで一元管理することで、被災者支援活動の連携を円滑に行うことができます。

近年では、気候変動による自然災害の激甚化・頻発化に対応するため、より高度なGIS分析の活用が求められています。過去の災害データと現在の環境データを組み合わせたリスク予測モデルの開発や、空間的なビッグデータを活用した防災対策などが進められています。

都市計画・まちづくり

持続可能で快適な都市空間の創造において、GISは不可欠なツールです。
都市計画においては、人口分布、土地利用、交通量、公共施設の配置などの空間データをGISで分析し、将来の都市像を描き出します。例えば、商業施設のポテンシャルな立地場所の評価や、交通網の整備計画、緑地空間の確保などを空間的な視点から検討することができます。

まちづくりにおいては、地域の特性や課題をGISで可視化し、住民参加型の計画を支援します。地域の歴史的な変遷や文化的な資源を空間的に把握し、それらを活かした魅力的な都市空間の創出に貢献します。また、高齢化や人口減少が進む地域においては、生活支援施設の最適な配置や、コンパクトな都市空間の再構築などをGIS分析に基づいて検討することができます。

近年では、スマートシティ構想において、GISが中心的な役割を果たしています。センサーネットワークから収集されるリアルタイムな空間データ（交通状況、エネルギー消費量、環境データなど）をGISで統合・分析し、都市運営の効率化や住民サービスの向上に役立てられています。

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危機管理

企業や組織における危機管理においても、GISは重要な役割を果たします。
自然災害、事故、感染症の流行など、予期せぬ事態が発生した場合、GISを用いて空間的な状況把握、影響範囲の特定、そして対応策の計画を迅速に行うことができます。 例えば、感染症の流行時には、感染者の空間的な分布をGISで可視化し、感染拡大のリスクが高いエリアを特定することができます。また、感染経路の分析や、医療資源の最適な配分計画の策定にもGISが活用されます。

企業においては、サプライチェーンのリスク評価や事業継続計画（BCP）の策定にGISが役立ちます。自然災害の影響を受けやすい地域にあるサプライヤーや拠点を空間的に把握し、代替ルートの確保やリスク分散策を検討することができます。

公益サービス

電気、ガス、水道などの公益サービスにおいても、GISは効率的なインフラ管理とサービス提供に貢献しています。インフラ設備の空間的な配置情報や稼働状況をGISで一元管理し、保守管理計画の最適化や緊急時の迅速な対応を支援します。 例えば、水道管の老朽化状況をGISで可視化し、計画的な更新工事を行うことで、漏水事故のリスクを低減することができます。また、停電が発生した際には、影響範囲をGISで迅速に特定し、復旧作業の効率化を図ることができます。

近年では、スマートグリッドの実現に向けて、エネルギー供給網の空間的な最適化にGISが活用されています。再生可能エネルギー発電施設のポテンシャルな立地場所の評価や、電力需要の空間的な予測に基づいた効率的な電力供給システムの構築などが検討されています。

保健医療

保健医療分野においても、GISは疾病の空間的な広がり の分析、医療資源の最適配置、そして地域住民の健康増進に貢献しています。 例えば、特定の疾病の発生状況をGISで地図化し、空間的なクラスターや発生傾向を分析することで、感染症対策や疾病予防のための効果的な介入策を計画することができます。また、医療機関の空間的な分布と地域住民のアクセス状況を分析し、医療サービスの地域格差の解消や、医療資源の最適な配置を検討することができます。

近年では、空間的な疫学研究において、GISが重要なツールとなっています。環境要因と疾病発生との関連性を空間的に分析したり、健康リスクの高い地域を特定したりすることで、保健指導や健康増進プログラムの開発に役立てられています。

商業開発

商業開発においては、GISは市場調査、競合分析 、そして ポテンシャル な出店地の評価において不可欠なツールです。
人口統計、所得水準、 交通の流れ 、競合店の 位置情報 などの空間データをGISで分析し、 ビジネス の成功可能性が高いエリアを特定します。 例えば、小売店の出店計画においては、商圏内の人口構成や消費傾向をGISで分析し、ターゲット顧客層に合致した 製品構成 や店舗コンセプト を検討することができます。また、競合店の分布状況を空間的に把握し、自店の 競争優位性 を活かせる立地戦略を立てることができます。

近年では、 消費者行動 の空間的な 分析 にGISが活用されています。スマートフォンの位置情報データや購買履歴データをGISと連携させることで、顧客の移動パターンや購買行動を空間的に把握し、よりパーソナライズされたマーケティング施策や店舗運営に役立てられています。

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店舗開発

特定の店舗チェーンやフランチャイズ展開における店舗開発においても、GISは重要な役割を果たします。
既存店舗の売上データや顧客データを空間的に分析し、成功している店舗の立地特性を明らかにします。これらの空間的な成功要因に基づいて、新たな出店候補地の評価を行います。 GISを用いることで、 ポテンシャル な顧客層の分布、競合店の状況、 交通アクセス、周辺施設の状況など、店舗の売上に影響を与える様々な空間的な要因を総合的に評価することができます。これにより、 投資 のリスクを低減し、 ビジネス の成長を促進する最適な出店戦略を策定することができます。

また、GISは出店後の店舗パフォーマンスの 監視 にも活用されます。売上データや顧客データを空間的に分析し、 成功している 店舗の特性を他の店舗と比較したり、 マーケティングキャンペーン の効果を空間的に評価したりすることができます。

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販促プロモーション

GISは、 ターゲット を絞った効果的な販促プロモーションの実施にも貢献します。
顧客データ（住所、年齢、購買履歴など）をGISに取り込み、空間的な顧客分布を可視化することで、特定の地域に 居住する 顧客層に ターゲット を絞った 広告 やキャンペーンを展開することができます。 例えば、 新しい店舗 のオープン時には、 近隣地域 に 居住する ポテンシャル な顧客にチラシを配布したり、クーポンを送付したりする ターゲット マーケティングを実施することができます。また、既存顧客の購買履歴を空間的に分析し、特定の 製品カテゴリー を頻繁に購入する顧客が 居住する 地域に ターゲット を絞った おすすめ メールを送信することも可能です。

近年では、 モバイル マーケティングとの連携が進んでいます。スマートフォンの位置情報に基づいて、 近隣 の店舗の情報をリアルタイムに配信したり、特定の場所に 訪問 した顧客に特典を提供したりする空間連動型のプロモーションが実施されています。

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物流

物流分野において、GISは配送ルートの最適化、倉庫の配置 計画 、そして 輸送 フリートの管理効率化に不可欠なツールです。道路ネットワークデータ、交通情報、配送先の 位置情報 などをGISで分析し、最短距離、最速時間、またはコスト効率の高い配送ルートを算出することができます。

GISを活用したルート最適化は、燃料費の削減、配送時間の短縮、そしてドライバーの労働時間削減に貢献します。また、リアルタイムの交通状況や道路規制情報を考慮することで、 動的 なルート変更や遅延予測も可能になります。
倉庫の配置計画においては、 サプライヤー、生産拠点、そして顧客の位置情報 をGISで分析し、物流コストを最小限に抑える最適な倉庫ネットワークを構築できます。

輸送 フリートの管理においては、GPSトラッキングシステムとGISを連携させることで、車両の現在位置、移動状況、そして配送状況をリアルタイムに 監視 することができます。これにより、配送の遅延を早期に検知したり、緊急時の最適な車両を派遣したりすることが可能になります。

動態管理

人や物の空間的な移動状況をリアルタイムに把握・分析する動態管理においても、GISは重要な役割を果たします。
GPS、RFID、ビーコンなどの位置情報取得技術とGISを組み合わせることで、従業員、車両、 製品 、 動物 など の空間的な動きを 監視 し、業務効率の向上、安全管理の強化、そして新たなサービスの創出に貢献します。 例えば、 輸送会社 においては、配送車両の現在位置や走行ルートをリアルタイムに把握し、配送状況の顧客への 提供 や、遅延時の適切な対応に役立てています。
建設業においては、作業員の現在位置を把握することで、現場の安全管理を強化したり、作業効率を向上させたりすることができます。

近年では、 IoT (Internet of Things) デバイスとの連携が進み、様々なモノの空間的な情報をリアルタイムに収集・分析することが可能になっています。これにより、サプライチェーン全体のトレーサビリティ向上や、設備の異常検知、そして 予防的 なメンテナンスなど、より高度な動態管理が実現されています。

GISで利用されるデータベース

GISを効果的に活用するためには、 高品質 な地理空間データと属性データを適切に管理・運用するためのデータベースが不可欠です。GISで利用される主要なデータベースとしては、以下のようなものがあります。

地図データ

GISの基盤となるのが地図データです。地図データは、地球上の空間的な情報をデジタル形式で表現したものであり、 ベクトル データと ラスタデータ という2つの主要な形式があります。

• ベクトルデータ:
点、線、面といった 形状 要素と、それに関連する属性情報を持つデータ形式です。道路、河川、建物、土地利用区画、行政区画などがベクトルデータとして表現されます。ベクトルデータは、空間的な関係性の 分析 や、 詳細 な地図表現に適しています。

• ラスタデータ:
地球表面を規則的な格子状のセルに分割し、各セルに値（標高、気温、土地被覆など）を持たせたデータ形式です。衛星画像、航空写真、数値標高モデル（DEM）などがラスタデータとして表現されます。ラスタデータは、連続的な現象の表現や、画像処理に適しています。

地図データのソースは多岐にわたり、国土地理院などの公的機関が作成する 基本 地図データ、 商業 的な地図データプロバイダーが提供する詳細な地図データ、そしてユーザー自身が作成・編集するカスタム地図データなどがあります。データの精度、範囲、そして最新性は、GISの分析結果の信頼性を大きく左右するため、適切な地図データの選択が重要です。

統計データ

人口統計、経済統計、環境統計など、地域に関する様々な統計データは、GIS 分析 において 空間的 なコンテキストを与える重要な情報源となります。これらの統計データは、行政機関、調査機関、 商業 データプロバイダーなど、様々なソースから入手することができます。
GISでは、統計データを地図データと関連付け、空間的なパターンや相関関係を視覚的に表現したり、空間的な統計分析を行ったりすることができます。例えば、人口密度分布図や、所得水準別の地域分布図などを作成し、地域特性の理解や政策立案に役立てることができます。

近年では、オープンデータとして公開される 統計データ が増加しており、GISユーザーはより手軽に 空間的 な 分析 に活用できるようになっています。ただし、データの形式や 空間的 な粒度が異なる場合があるため、GISに取り込む際には適切な 事前処理 が必要となることがあります。

ポイントデータ

ポイントデータとは、地理空間上の「ある特定の地点」を示す情報であり、施設や店舗、交通機関、事故・災害発生地点、センサーの設置位置など、さまざまな種類があります。GISでは、これらの点情報をマッピングすることで、分布傾向や集中・疎散パターン、距離・接近関係などを分析することができます。

例えば、小売チェーンであれば、競合店舗や自社店舗の位置情報をポイントデータとしてGISに取り込み、商圏重複や空白エリアを可視化することが可能です。交通事故の発生ポイントをマッピングすれば、危険箇所の特定と対策が進みます。また、IoTセンサーの位置情報を用いた温度・湿度・交通量のリアルタイムモニタリングも、ポイントデータによって実現されます。

さらに、SNSの投稿位置、スマートフォンのGPS情報、アンケートの回答地点など、近年は「動的なポイントデータ」も増加しており、時系列的な変化を捉えた動態分析にも役立っています。これにより、人流解析や観光動向の可視化、イベント効果の測定など、新たな応用領域が広がっています。

ポイントデータは、他の地図・統計データと組み合わせることで、空間的な相関分析や予測モデルの精度向上に寄与する重要なデータソースです。

GISの無償提供やトライアル

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まとめ

本記事では、GIS（地理情報システム）の基本的な概念から、多岐にわたる活用事例、そしてGISを支える重要なデータベースについて解説してきました。GISは、地理空間に関する情報を統合的に管理し、分析・加工、そして視覚的に表現することで、私たちの社会の様々な課題解決や新たな価値創造に貢献する強力なツールであることがご理解いただけたかと思います。

官公庁・自治体においては、都市計画、防災・減災、環境管理など、より効率的で持続可能な地域社会の実現に不可欠な存在です。民間企業においては、 ビジネス の効率化、顧客理解の深化、そして新たな市場機会の発見に貢献し、競争優位性の確立を支援します。そして、私たちの日常生活においても、地図・ナビゲーションサービスをはじめ、様々な形で利便性向上に貢献しています。

GISの可能性は、技術の進化とともに 常に 拡大しており、ビッグデータ、AI、IoTなどの新しい技術との融合によって、その応用範囲はますます広がることが期待されます。GISを理解し、活用することは、現代社会において 空間的 な視点を持ち、より 合理的 な意思決定を行うための重要なスキルと言えるでしょう。

本記事が、GISの導入や活用を検討している方、地理情報に関心のある方にとって、少しでもお役に立てれば幸いです。

監修者プロフィール 市川 史祥 技研商事インターナショナル株式会社 執行役員 マーケティング部 部長 シニアコンサルタント
医療経営士／介護福祉経営士 流通経済大学客員講師／共栄大学客員講師 一般社団法人LBMA Japan 理事 1972年東京生まれ。早稲田大学政治経済学部卒業。不動産業、出版社を経て2002年より技研商事インターナショナルに所属。 小売・飲食・メーカー・サービス業などのクライアントへGIS（地図情報システム）の運用支援・エリアマーケティング支援を行っている。わかりやすいセミナーが定評。年間講演実績90回以上。

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