エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2025年12月分】

2025年12月に公開した10のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

関東三大酉の市 ～2025年の会場を人流データで分析～

【目次】
1.第一章：そもそも「酉の市」とは？ ～歴史と縁起の謎を解く～
2.第二章：一の酉、二の酉 ～2025年の日程とグルメ～
3.第三章：徹底比較！ 「関東三大酉の市」の魅力
4.第四章：「酉の市会場」の人流分析
5.おわりに：～あなたに合った「福」を探しに行こう～

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年末年始Uターンラッシュはどう動く？｜人流データで読み解く最新傾向

【目次】
1.はじめに：2025年の年末年始、人の動きはどう変わる？
2.分析対象とデータの特性
3.全体的な傾向と前年との比較
4.性別・年代別の傾向
5.時間帯別の分析（2023年から2024年データに基づく）
6.考察とまとめ

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【年末特集】深夜の賑わいは戻ったか？アフターコロナの“定着期”「2024年」から紐解く、新橋・渋谷の対照的な「夜の過ごし方」

【目次】
1.夜間人口は「7割回復」が目安。エリアによる濃淡も
2.「若者の夜」へシフト？ 年代別構成比の劇的な変化
3.「2次会需要」の明暗：復活する新橋、早まる渋谷
4.まとめ：エリア特性に合わせた「時間軸」の戦略を

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比較的少なめのデータで機械学習！交差検証とは？

【目次】
1.交差検証とは｜「少ないデータ」で戦うための武器
2.機械学習の基礎と「覚えすぎ（過学習）」の恐怖
3.これまでの検証方法とその限界
4.交差検証：データを使い倒す技術
5.地図情報システム（GIS）による「データの質」の向上
6.専門家不要のデータ分析　「THE NOVEL」
7.おわりに

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激戦区で勝つ「出店戦略」とは？人流データによる「店舗分析」と「競合比較」

【目次】
1.激戦区を正面突破した「ヤオコー杉並店」
2.「タイパ」で現役世代を掴んだ「八百幸成城店」
3.まとめ：2つの「勝ち筋」

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【GIS×AI】「可視化だけ」から、「理解できる」へ ～エリアマーケティング歴0年から実現できる、新時代の商圏レポート作成術～

【目次】
1.GIS×AIで変わる店舗開発の現場
2.「商圏レポート」作成をAIが自動化。その仕組みとは？
3.なぜ「半径〇km」では不十分なのか？ 人流データが見せる「真の商圏」
4.生成AIの課題「ハルシネーション」への技術的挑戦
5.活用事例：「巣鴨＝おばあちゃん」というバイアスを打破
6.今後の展望：定性データへの拡張
7.無料で使い始められる商圏レポートAI

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アンサンブル学習とは？機械学習モデルの種類と手法

【目次】
1.アンサンブル学習の理論的基盤
2.アンサンブル学習の主要なアプローチ
3.代表的なアルゴリズムとその特性
4.エリアマーケティングへの応用とGISの融合
5.「THE NOVEL」が実現する高度分析の民主化
6.まとめ

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SHAPとは？機械学習モデルをわかりやすく解釈する技術

【目次】
1.データドリブン経営の壁：なぜ高精度なAIは現場で使われないのか？ (Shapley値の源流)
2.SHAP値の正体：ゲーム理論が解き明かす「予測の裏側」
3.従来の分析手法とShapley Additive exPlanationsの違い：脱ブラックボックスの決定打
4.店舗開発における実践的SHAP活用シナリオ
5.予測の「Shape（形状）」を捉える：単なる数値予測から構造理解へのShift
6.技研商事インターナショナル「THE NOVEL」：専門知識不要でSHAPを実務に落とし込む
7.まとめ：説明可能なAI（XAI）が切り拓く次世代のエリアマーケティング

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カオスマップとは？｜その意味と作り方を解説

【目次】
1.カオスマップとは？
2.カオスマップでわかること・活用のメリット
3.カオスマップを作成する一般的な手順（6ステップ）
4.カオスマップの好事例：位置情報ビジネス＆マーケティング業界
5. GIS（地理情報システム）業界におけるカオスマップの重要性
6.まとめ

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診療圏調査で開業を成功へ！患者数予測とクリニック競合分析の方法

【目次】
1.医療機関の成否を分ける診療圏調査の考え方
2.診療圏調査の方法と手順：自力で行うケースと専門家への依頼
3.診療圏範囲の目安と距離設定：科目別・形態別の参考指標
4.診療圏調査の費用対効果：無料ツールと有料ソフトの違い
5.診療圏調査の見方と活用術：データから読み解く競合分析と患者数予測
6.GIS（地図情報システム）とマップソリューションがより高精度は診療圏分析に
7.おわりに：不確実な時代の確かな道しるべとして

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