エリアマーケティングに役立つコラムを複数公開しました。【2025年11月分】

2025年11月に公開した10のコラムをご紹介します。店舗開発や販促、出店分析などに役立つ情報が詰まっているので、ぜひご覧ください。

「商圏分析×機械学習」で出店計画を高精度化。GISを活用した売上予測モデル構築法を解説

【目次】
1.商圏分析とは？多店舗展開を成功に導くデータ活用の目的
2.エリアマーケティングの基盤、GIS（地理情報システム）による現状把握
3.出店計画の精度を左右する売上予測：従来手法の限界と課題
4.商圏分析に革新を。機械学習による高精度な売上予測モデル
5.機械学習を用いた売上予測モデルの構築方法（やり方）と手順
6.売上予測で活用される代表的な機械学習アルゴリズム
7.まとめ

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【2025年版】人流データで読み解く日本のハロウィン

【目次】
1.2019年（コロナ前）との比較分析：ハロウィンの「熱狂」は回復したか
2.2025年 直前週との比較分析：ハロウィンの「集客効果」の定量化
3.巨大な熱狂の終焉ではなく、パーソナルな祝祭の幕開け

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機械学習とは？仕組み・種類・エリアマーケティング分野の具体例

【目次】
1.機械学習とは？AIとの違いから学ぶ基本的な仕組み
2.機械学習の基本的な仕組み
3.機械学習の「学習」とは？代表的な3つの種類を解説
4.機械学習のモデルの2大系統（回帰系と決定木系）
5.機械学習と統計解析の違いとは？ビジネスにおける使い分けを理解する
6.ビジネスを加速させる機械学習の身近な活用例
7.エリアマーケティングにおける機械学習とデータ分析の可能性
8.MarketAnalyzer® 5で始める、データドリブンなエリア戦略
9.まとめ

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全国の主要駅別、駅乗降客数ランキングは？データの取得方法や、企業のリアルな活用事例も公開

【目次】
1.「駅乗降客数と人員」の基礎知識：定義、用語の違い、データ入手方法
2.【2024年最新版】データで見る全国主要駅ランキングと都市の力学
3.データが語るトレンド：コロナ禍以降の回復と「駅」の役割変容
4.商圏分析における駅乗降客数データの戦略的活用法
5.【実践事例】データ活用で成果を上げた企業のケーススタディ
6.GIS：データを「生きた戦略情報」に変える可視化と分析の力
7.未来予測：AIを活用した次世代の商圏分析
8.まとめ：データ駆動型ビジネス戦略への第一歩

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最新の自動車保有台数（時系列とエリア別）とエリアマーケティング

【目次】
1.日本の最新自動車保有台数：8,270万台の実態
2.自動車保有台数の長期推移と社会構造の変化
3.都道府県別の保有台数とエリアマーケティングの視点
4.今後の自動車保有台数と市場トレンド
5.自動車保有データを用いたエリアマーケティング活用事例
6.まとめ：データに基づいた精度の高い市場分析を

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集客率とは？計算方法や客数アップの改善策を解説

【目次】
1.「集客率」の基本：施策効果を可視化する重要指標
2.集客率の計算方法：施策別に具体例でマスター
3.【業界・施策別】集客率の平均値と目指すべき水準
4.なぜ低い？集客率が上がらない4つの根本原因
5.集客率を上げる方法：明日からできる改善策とプロの分析手法
6.集客率の分析と改善に関するQ＆A
7.まとめ

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ホワイトスペースとは？｜見つけ方を商圏分析視点で解説

【目次】
1.ビジネスを飛躍させる「ホワイトスペース」とは？
2.”戦略的”ホワイトスペースを発見する4つのステップ
3.地理的ホワイトスペース：エリア分析における「出店余地」という考え方
4.データとGISで実現する、科学的なホワイトスペース分析
5.【事例】データ分析でホワイトスペースを発見するプロセス
6.まとめ：ホワイトスペースを、確実な成長機会に変えるために

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店舗の来店者分析で売上向上！顧客行動の見える化と指標

【目次】
1.なぜ今、「来店」のデータ分析がビジネス成長の鍵なのか？
2.来店者分析で収集するデータとは？店舗内外の顧客情報を捉える
3.高度な「来店客分析」を可能にする手法とエリアマーケティングGISの役割
4.分析結果を売上向上に繋げる店舗施策への活用法
5.自社に最適な来店者分析ツールの選び方
6.まとめ：来店者分析は、店舗の未来を映す鏡

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熟練の「経験と勘」を、「組織知」へつなぐAI分析ツールとは【セミナーレポート】

【目次】
1.1部講演. なぜ今、エリアマーケティングに独自AIが必要なのか？
2.2部講演. 現場のリアリティ：AIは魔法の杖ではない
3.3部講演. AI導入を阻む「組織の壁」と「ブラックボックス問題」
4.4部講演. 次世代PF『THE NOVEL』が描く未来
5.参加者の声
6.まとめ：店舗開発DXは「ツール導入」から「組織変革」へ
7.【レポート後記】 AIで「職人」は消えるのか？

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人流データとは？取得方法や種類、ビジネスでの活用メリットを解説

【目次】
1.人流データとは？人の動きをデータで可視化する仕組みを解説
2.人流データの主な取得方法5選
3.人流データを活用する前に知っておきたい注意点
4.人流データから分かること
5.【事例】人流データ活用：ビジネスでどう活かされている？
6.無料で公開されている人流データ（オープンデータ）
7.おわりに

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