技研商事インターナショナル技研商事インターナショナル
エリアマーケティングラボ
2025年6月30日号(Vol.157)
現代の飲食業界は、顧客のニーズが多様化し、競争が激化しています。このような環境下で飲食店が生き残り、繁栄するためには、効果的なマーケティング戦略の策定と実行が不可欠です。本コラムでは、飲食店のマーケティング戦略立案に役立つ分析手法から、具体的な施策、そして先進的なGIS(地理情報システム)を活用した成功事例までを網羅的に解説します。
飲食店経営において、マーケティング戦略は単なる集客手段を超え、事業の存続と成長を左右する根幹的な要素となっています。日本全国には140万店以上の飲食店が存在すると言われ、その中で自店を選んでもらうためには、明確な戦略が求められます。戦略なき経営は、荒波の中を羅針盤なく航海するようなものであり、廃業のリスクを高めます。
マーケティングとは、単に広告を打つことや販促活動を行うことだけを指すのではありません。変化し続ける消費者のニーズを的確に捉え、それに応える商品やサービスを提供し続けること、そしてその価値を顧客に的確に伝える一連の活動全体を指します。
例えば、近年のライフスタイルの変化に伴うデリバリーやテイクアウト需要の高まりに迅速に対応することも、広義のマーケティング活動の一環です。
飲食店のマーケティングにおける本質的な目標は、短期的な売上増だけでなく、顧客が自然と来店したくなる「仕組みづくり」にあります。これは、強引な「売るテクニック」に頼るのではなく、店のコンセプト、料理の質、サービス、雰囲気といった要素を磨き上げ、ブランドとしての魅力を高めることで達成されます。
目指すべきは、「誰からも愛される飲食店」ではなく、特定のニーズを持つ「必要な人に必要な料理を提供できる飲食店」としてのポジションを確立することです。これにより、無数の競合の中で埋もれることなく、独自の価値を顧客に提供し続けることが可能になります。この精密なターゲティングと価値提供こそが、現代の飲食店マーケティングの核心と言えるでしょう。
効果的なマーケティング戦略を立案するためには、現状を正確に把握し、自店の強みや課題を明確にするための分析が不可欠です。ここでは、飲食店が活用できる代表的な分析フレームワークを紹介します。
5P分析は、伝統的なマーケティングミックスの4P(Product:製品・サービス、Price:価格、Place:立地・流通、Promotion:販促)に、もう一つの「P」を加えた分析フレームワークです。
この5つ目のPは固定されておらず、一般的には「People(人)」が用いられますが、企業や業界の特性に応じて「Package(パッケージ)」「Process(プロセス)」「Popularity(人気・大衆性)」「Physical Evidence(物的証拠)」「Profile(顧客管理)」などが採用されることもあります。飲食店においては、特に「People」が重視される傾向にあります。このフレームワークは、自店がターゲット顧客に対してどのような価値を提供すべきかを多角的に分析するための有効なツールです。
以下に、飲食店における5Pの各要素と具体的な分析ポイントを示します。
以下の表は、5P分析の各要素が飲食店経営において具体的にどのような側面を指すのかを明確にし、戦略立案の際のチェックリストとしても活用できます。
GIS(Geographic Information System:地理情報システム)とは、地図や位置情報に関連する様々なデータをコンピュータ上で統合・分析し、視覚的に表現することで、地理空間における現象やパターンを理解するためのシステムです。飲食店経営においては、このGISを活用した商圏分析が、出店戦略や販促戦略の精度を飛躍的に高めるツールとして注目されています。
技研商事インターナショナル株式会社は、飲食店を含む多くのビジネスにGISソリューションを提供している代表的な企業の一つです。
飲食店がGISを活用することで、以下のような多岐にわたる分析が可能になります
自社独自の出店戦略設計: 自社の既存店の売上データと、出店候補地周辺の様々な商圏データ(人口統計、世帯年収、競合店情報など)を掛け合わせて相関分析を行うことで、自社の成功パターンを定義し、最適な出店エリアや物件を選定できます。
・ 商圏ポテンシャルと実績の比較
各店舗が持つべき理論上の売上(ポテンシャル)と実際の売上を比較することで、注力すべき店舗や改善が必要なエリアを特定し、客観的な店舗評価を行うことができます。
・ 店舗売上予測の精緻化
グラビティモデルや重回帰分析といった高度な統計モデルを用い、さらには時間帯別や曜日別の人口流動データなどを活用することで、新規出店時やリニューアル時の売上予測精度を高めることができます。
・ 業種や目的に合わせた商圏理解
出店候補地や既存店の周辺エリア特性を、飲食店の業態(例:ファミリーレストラン、居酒屋、カフェなど)や分析の目的に応じて、AIなども活用しながら深く理解することができます。
・ 販促重点エリアの抽出
自店舗や競合店舗への来店者の居住地を推定・可視化することで、集客力が強いエリアと弱いエリアを特定し、より効果的なチラシ配布エリアや広告配信エリアを選定できます。
・ 競合店分析と需要評価
国勢調査などの統計データに基づいた店舗周辺の特性把握や、ハフモデルなどを用いた競合店の影響を考慮した集客力予測により、より現実的な商圏の需要ポテンシャルを算出できます。
GISを導入することによるメリットは、単に地図上に情報を表示するだけに留まりません。これまで経営者の勘や経験に頼りがちだった出店判断やマーケティング施策の意思決定を、客観的なデータに基づいて行うことを可能にします。これにより、特に大きな投資となる新規出店のリスクを大幅に軽減できます。
また、GISは多様なデータソース(自社データ、公的統計データ、民間企業が提供するライフスタイルデータや人流データなど)を統合的に分析できるため、商圏を多角的に、より深く理解することができます。
例えば、昼間人口と夜間人口の違い、平日と休日の人の流れの違い、特定のライフスタイルを持つ住民の分布などを把握することで、メニュー構成や営業時間、プロモーション戦略を最適化し、店舗運営の効率化に繋げることができます。
さらに、競合店の出店状況やその影響力を分析し、自社の強みを活かせるエリアやターゲット層を見極めることで、競争優位性を確立することも可能です。このように、GISは単なる地図システムではなく、飲食店のエリアマーケティング戦略を高度化し、持続的な成長を支える強力な武器となり得るのです。
GISを活用することによる飲食店へのメリットを以下の表にまとめました。
飲食店のマーケティング活動は多岐にわたりますが、ここでは特に重要なオンライン施策、SNS活用、グルメサイトの利用、そしてリピーター育成のためのCRMシステム導入について掘り下げて解説します。
現代において、飲食店探しはスマートフォンで行われるのが一般的です。そのため、オンライン上での見込み客獲得は極めて重要であり、その中心となるのがSEOとMEO対策です。
Instagram、X(旧Twitter)、TikTokといったソーシャルネットワーキングサービス(SNS)は、現代の飲食店マーケティングにおいて欠かせないツールです。単なる情報発信の場としてだけでなく、顧客とのコミュニケーションを通じてファンを増やし、長期的な関係性を構築するためのプラットフォームとして活用することが重要です。
効果的なSNS運用のポイントは以下の通りです。
食べログ、ぐるなび、ホットペッパーグルメといったグルメサイトは、多くの飲食店にとって集客チャネルの一つです。ユーザーはこれらのサイトを利用して店舗情報を検索し、口コミを参考にし、予約を行い、クーポンを利用します。
グルメサイトを効果的に活用するためには、以下のようなポイントを押さえておくことが大切です。
・ ターゲット顧客の明確化
自店が来てほしい顧客層(年齢、性別、利用シーンなど)を明確にし、その層が多く利用しているグルメサイトを選定することが重要です。
・ 掲載情報の質と鮮度
料理や店舗の魅力が伝わる高品質な写真を多数掲載し、メニュー、価格、営業時間などの情報は常に正確かつ最新の状態に保ちましょう。
・ 口コミへの対応
可能な範囲で口コミに目を通し、建設的な意見は店舗運営の改善に活かす姿勢が大切です。
・ 費用対効果の検証
定期的にグルメサイト経由の集客数や売上を分析し、支払っているコストに見合う効果が得られているかを検証しましょう。
・ 依存しすぎない
グルメサイトはあくまでマーケティングチャネルの一つと捉え、自社ウェブサイトのSEO強化、SNS運用、CRM導入など、独自の集客基盤を構築し、グルメサイトへの依存度を下げていくことが中長期的には重要です。
・ 無料プランと有料プランの比較検討
無料プランは機能が制限され、十分な集客効果が得られない場合が多いため、有料プランの機能や費用を比較検討し、自店のニーズと予算に合ったプランを選択する必要があります。
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グルメサイトとの付き合い方は、その特性を理解した上で、自店の戦略に合わせて主体的に選択し、活用していくという姿勢が求められます。コストと効果を冷静に見極め、他のマーケティング施策とのバランスを取りながら、最適な活用方法を見出すことが重要です。
飲食店の安定的な経営には、新規顧客の獲得と並んで、一度来店した顧客に再度足を運んでもらう「リピーター」の育成が極めて重要です。このリピーター育成において強力な武器となるのがCRM(Customer Relationship Management:顧客関係管理)システムです。
CRMとは、顧客の基本情報、来店履歴、嗜好、誕生日といったデータを一元管理し、それらを分析・活用することで、顧客一人ひとりに合わせたきめ細やかなアプローチを可能にするシステムや戦略のことです。
多くのCRMシステムには、以下のような機能が搭載されています。
・ 顧客データベース
・ 情報収集の開始
まずは予約時や会計時に、顧客の同意を得て基本的な情報(氏名、連絡先、誕生日など)を収集することから始めます。
・ データの蓄積と活用
来店時の会話から得られた情報(好み、記念日など)も積極的に記録し、顧客プロファイルを充実させます。そして、その情報を基にパーソナライズされたアプローチを心がけます。
・ 適切なコミュニケーション
やみくもに情報を発信するのではなく、顧客が求めている情報、価値を感じる情報を適切なタイミングで届けることが重要です。
・ システム選定
自店の規模や業態、必要な機能、予算、そしてスタッフのITリテラシーを考慮し、使いやすく費用対効果の高いシステムを選びましょう。多くのPOSレジシステム(例:ユビレジ、スマレジ )もCRM機能を備えています。
・ 継続的な改善
CRMは導入して終わりではありません。定期的にデータを更新し、施策の効果を分析し、改善を続けることが成功の鍵です。
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CRMの導入は、飲食店が単なる「食事を提供する場所」から、「顧客一人ひとりを大切にする場所」へと進化するための重要なステップです。テクノロジーを活用して顧客との絆を深めることが、競争の激しい飲食業界で選ばれ続けるための強力な差別化要因となるでしょう。
GIS(地理情報システム)は、飲食店の出店戦略やエリアマーケティングにおいて、データに基づいた客観的な意思決定を可能にする強力なツールです。ここでは、実際にGISを活用して成果を上げている日本の大手飲食企業の事例を紹介します。
これらの事例は、技研商事インターナショナル株式会社の提供するGISソリューション(www.giken.co.jp/)を活用したものです。
株式会社プレナス様は、持ち帰り弁当の「ほっともっと」や定食レストランの「やよい軒」を全国展開する企業です。同社は、新規出店における売上予測の精度向上や既存店の最適化、さらには顧客理解の深化を目指し、技研商事インターナショナルのGIS「MarketAnalyzer®(MKA)」シリーズや人流分析ツール「KDDI Location Analyzer(KLA)」、クラウド型GIS「MarketAnalyzer® Satellite」などを複合的に活用しています。
【主な活用事例と成果】
● 高精度な売上予測モデルの構築
新規物件の出店妥当性審査において、従来は類似店比較が主な予測手法でしたが、MKAの重回帰分析機能(ステップワイズ法)を導入。これにより、売上と相関の高い説明変数を効率的に特定し、客観的なデータに基づいた売上予測が可能になりました。
さらに特筆すべきは、KLAから得られる物件周辺の通行量データを説明変数として組み込んだことです。これにより、売上予測式の精度が「飛躍的に向上し」、予実の誤差率や決定係数(R2値)が大幅に改善されました。
これは、静的な人口データだけでなく、実際の人の動きという動的な要素が、飲食店の売上に極めて重要な影響を与えることを示唆しています。
● 戦略的な出店エリアの選定
MKAの「出店余地エリアランキング」機能を活用し、自社や競合他社の店舗配置を考慮しながら、売上が見込める未出店エリアを効率的に抽出しています。
徒歩、自転車、自動車といった多様な来店手段を想定した詳細な商圏設定を行うことで、より現実的な条件下での競合影響を検証し、出店ポイントを絞り込んでいます。
また、MarketAnalyzer® Satelliteを導入してからは、候補物件の情報を事前にGIS上で確認することで、現地調査の効率と物件判断の精度が向上しました。
● 詳細な顧客・競合分析
KLAを活用して、従来は現地調査に頼っていた通行量調査を、より広範囲かつ長期間、統一された基準でスピーディに実施できるようになりました。
これにより、通行者の属性(性別、年代、居住者/勤務者/来街者など)も把握可能となり、分析の質が向上しました。
また、競合店の顧客像(年齢層、性別など)や商圏サイズ、来店者の居住地などを分析し、売上を推測する上での重要な情報として活用しています。さらに、ジオデモグラフィックデータ「c-japan®」や「生活意識データ」を導入し、店舗来訪者のデータと組み合わせることで、より深い顧客ペルソナの分析にも着手しています。
● 社内連携とデータドリブン文化の醸成
MarketAnalyzer® Satelliteは、立地開発部門だけでなく、営業部門や一部サポート部門とも店舗情報や商圏情報を共有するツールとして活用されています。これにより、物件レビューの際にメンバー間の目線合わせが容易になり、部門を超えた情報共有とデータに基づいた意思決定が促進されています。
プレナスの事例は、複数のGISツールと多様なデータを戦略的に組み合わせることで、出店戦略から既存店分析、顧客理解に至るまで、エリアマーケティング全体の高度化を実現している好例と言えます。特に、動的な人流データを売上予測に組み込むアプローチは、今後の飲食店におけるGIS活用の方向性を示すものと言えるでしょう。
▶ 株式会社プレナス様のGIS導入事例全文はこちら
株式会社トリドールホールディングスは、「丸亀製麺」や「コナズ珈琲」など、多様な業態の飲食店を国内外で展開する企業です。同社は特に、変化の激しい都市部や商業集積地における出店戦略の精度向上、そしてコロナ禍のような予測困難な市場環境への対応において、GISと人流データを積極的に活用しています。主にクラウド版の「MarketAnalyzer®(MKA)」とGPS位置情報データを搭載した「KDDI Location Analyzer(KLA)」がその中心的なツールです。
【主な活用事例と成果】
● 売上予測精度の向上と詳細なエリア分析
トリドールがKLAを導入した最大の理由の一つは「売上予測の精度向上」です。従来の商業統計などでは捉えきれなかった、店舗の商圏に実際に流動している人々、特に居住人口やオフィスワーカーだけでなく、その街に遊びに来るような「来街者」のボリュームをGPS位置情報データで把握できる点を重視しています。
KLAのデータは、特に加工せずにそのまま売上予測モデルの説明変数として活用され、特に商業性の強いビルイン物件などでは、出店判断を左右するほどの精度向上に繋がっています。
また、店舗の商圏が500m以下となるケースも多い都市部において、KLAが提供する125mメッシュという詳細な粒度のデータが、きめ細かい分析を可能にしています。
● 論理的な店舗開発とカニバリゼーション回避
MKAを用いて、自社店舗や競合店舗の情報、周辺エリアの市場データを地図上で可視化し、出店基準を満たすエリアを論理的に特定しています。「出店ポテンシャルエリアランキング」機能は、新規出店候補地の選定において重要な役割を果たしています。
さらに、自社アプリ「丸亀製麺公式アプリ」から得られる顧客の郵便番号情報をGISで可視化することで、実際の商圏サイズを把握し、既存店同士の商圏重複(カニバリゼーション)や相互影響をより正確に分析しています。これは、理論上の商圏と実際の顧客行動とのギャップを埋める上で非常に有効なアプローチです。
● 市場環境変化への適応 (コロナ禍対応)
コロナ禍のような、これまでの経験則が通用しない状況下においては、街の変化をタイムリーに捉えることができるデータが極めて重要であるとの認識のもと、KLAを活用しています。
定点観測で人出の推移を追うことで、コロナ禍の第一波から直近までの人の流れを把握し、出店の判断をより根拠を持ってスピーディに行えるようになりました。
また、テイクアウトに強い業態を競合として加味するなど、変化する市場環境に合わせた分析軸の調整も行っています。
● 業務効率の向上
MKAのクラウド版は、社内外からの柔軟なアクセスを可能にし、コロナ禍におけるリモートワーク環境下での分析業務や、複数ユーザー間でのデータ共有、分析結果の一貫性担保に貢献しています。また、分析レポートの容易な出力機能は、経営層への報告や承認プロセスの迅速化にも繋がっています。
トリドールホールディングスの事例は、特に都市型店舗展開や変化の激しい市場環境において、高解像度かつリアルタイム性の高い地理空間情報がいかに重要であるかを示しています。
顧客の実際の動態を捉えることで、より現実に即した、精度の高い意思決定を可能にしている点が特徴的です。
▶ 株式会社トリドールホールディングス様のGIS導入事例全文はこちら
株式会社モスフードサービスは、日本を代表するハンバーガーチェーン「モスバーガー」をフランチャイズ中心に展開しています。同社では、長年の経験と勘に加えて、データに基づいた客観的な分析を取り入れることで、出店戦略の精度向上とフランチャイズオーナーへのサポート強化を目指し、GIS「MarketAnalyzer®(MKA)」を導入・活用しています。
【主な活用事例と成果】
● データに基づいた出店判断のサポート
新規出店用地を選定する際、まず現地を見て「良さそうだ」と感じた物件について、MarketAnalyzer®を用いてデータによる裏付けを行います。具体的には、近隣の既存店の来店客調査データから世帯占拠率を地図上に表示し、既存店の商圏を侵害しないか(カニバリゼーションを起こさないか)などを確認します。これにより、経験や直感に客観的なデータを加味した、より確かな物件判断が可能になります。
● フランチャイズオーナーへの的確な情報提供と信頼関係構築
モスフードサービスのGIS活用で特に特徴的なのは、フランチャイズオーナーへのサポートツールとしての役割です。
新規物件の状況や商圏分析の結果を、MKAで作成した資料を用いてオーナーに説明することで、データに基づいた客観的な情報提供を実現しています。これは、フランチャイズ本部とオーナー間の信頼関係を構築し、チェーン全体の成長を促す上で非常に重要です。
● 地域特性に合わせた店舗運営アドバイス
モスバーガーのオープン後も、営業担当者が店舗運営をサポートする際にGISデータを活用しています。来店客情報(来店手段、来店動機、居住地など)や、昼間人口・夜間人口といった各種統計データをPC上でオーナーに示しながら、「このエリアからの来店が多いが、こちらのエリアからの来店が少ないため、販促としてチラシ配布やポスティングなどを検討してはどうか」といった具体的なアドバイスを行っています。
このように、GISで特定されたミクロな商圏特性に対して、チラシ配布といった具体的な販促活動を提案することで、ハイテクな分析とローテクながらも実効性のある施策を結びつけています。
● 業務効率の向上
従来は手作業で作成していた社内検討用の立地調査報告書も、MarketAnalyzer®の導入により、ほぼ自動で作成できるようになり、業務効率が大幅に向上しました。
モスフードサービスの事例は、GISが単に本部機能としての戦略ツールに留まらず、フランチャイズシステム全体、特に個々の加盟店の運営サポートと収益向上に直接的に貢献できることを示しています。
データという共通言語を用いることで、本部とオーナーが一体となって地域に根ざした店舗戦略を推進する上で、GISが強力なコミュニケーションツールとしても機能している点が注目されます。
▶ 株式会社モスフードサービス様のGIS導入事例全文はこちら
本コラムでは、競争が激化する飲食業界で重要なマーケティング戦略について、基本の分析フレームワークから、オンライン・オフライン施策、GISを活用した先進事例まで解説しました。
今や、美味しい料理を出すだけでは成功できず、顧客ニーズを理解し、価値を創り、それを的確に伝える戦略が不可欠です。5P分析などで現状を多角的に把握し、強み・弱みを明確にすることが出発点です。
戦略を実行するには、データとテクノロジーの活用が欠かせません。GISによる商圏分析は、勘や経験に頼らず、客観的な出店判断を支え、投資リスクを下げます。プレナス、トリドール、モスフードサービスといった大手は、すでに科学的なエリアマーケティングで成果を出しています。
また、オンライン接点の重要性も増しています。SEOやMEOは情報を探す顧客を引き寄せる基本施策です。SNSは発信だけでなく、ファン作りやコミュニティ形成の場となり、グルメサイトは依存しすぎない賢い活用が必要です。獲得後はCRMを戦略的に使い、リピーターを育てることがカギです。
これらは単独ではなく、互いに連携してこそ効果を発揮します。業態やターゲットに合わせ、最適な組み合わせで独自戦略を構築することが重要です。
未来の飲食店マーケティングは、パーソナライズ、データ活用の迅速な意思決定、そして顧客との真の繋がりが鍵となります。根底にあるのは、顧客を深く理解し、期待を超える価値を届けるという普遍的な原則です。本コラムが皆様の未来のヒントになれば幸いです。
監修者プロフィール市川 史祥技研商事インターナショナル株式会社 執行役員 マーケティング部 部長 シニアコンサルタント |
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医療経営士/介護福祉経営士 流通経済大学客員講師/共栄大学客員講師 一般社団法人LBMA Japan 理事 1972年東京生まれ。早稲田大学政治経済学部卒業。不動産業、出版社を経て2002年より技研商事インターナショナルに所属。 小売・飲食・メーカー・サービス業などのクライアントへGIS(地図情報システム)の運用支援・エリアマーケティング支援を行っている。わかりやすいセミナーが定評。年間講演実績90回以上。 |
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