講演内容

講師：技研商事インターナショナル株式会社
　　　ソリューション営業本部　マーケティングソリューション営業部 部長　統計士　真中 淳也

「c-japan^®」×「AI」活用術
～生活者の「居住」と「活動」を立体的に捉え、データからインサイトを導く～

チェーン企業の店舗戦略においてAI活用が進む中、分析の成否を分けるのは「データの質と持ち方」です。
本セミナーでは、単なる数値の羅列になりがちな公的統計データを、いかにしてビジネスに直結する「生きた情報」として扱うかに焦点を当てます。

1. 街の姿を「立体的」に捉える（Home × Daytime）
夜間の「居住者特性（Home）」に、オフィス街や商業地としての「昼間の活動特性（Daytime）」を掛け合わせることで、平面的だったエリア評価を立体的な視点へと進化させます。
複数のデータセットを用いることで浮かび上がる、街の多面的なポテンシャルについて解説します。

2. 分析に最適化された「c-japan^®スコア」の正体
そもそも「c-japan^®」は、高精度なクラスター分析を行う前段階で、膨大な統計データに対し統計的な「前捌き（構造化）」を行うことで生成されたデータです。
この工程で抽出された「c-japan^®スコア」には、2つの大きな活用メリットがあります。
AI分析への活用: 街の特徴が明確化されているため、AIに与えることでエリア理解が格段に深まります。
統計解析への活用: データの重複やノイズが排除されているため、重回帰分析などを用いた売上予測モデルの「説明変数」として、そのままダイレクトに活用可能です。
開発者が設計したこのスコアの実用性と、具体的な活用シーンを紐解きます。

3. 【事例公開】ポテンシャル評価から施策立案まで
実際に「c-japan^®」データとAIを連携させ、エリアのポテンシャルを多角的に評価し、具体的な施策案を導き出すまでの分析プロセスを公開します。

講師プロフィール

技研商事インターナショナル株式会社
真中 淳也

ソリューション営業本部　マーケティングソリューション営業部 部長　統計士

飲食業界のコンサルティングを経て2007年に入社後、一貫してクライアントのエリアマーケティング支援に従事。同時に、「MarketAnalyzer^® 5」をはじめとするGIS（地図情報システム）の新機能や商圏分析用データベースの製品企画も担当。特に統計学的アプローチでのクラスタリング手法とデータ解釈を得意とし、エリアセグメンテーション分野で関連特許を3件取得。