ビジネス街、繁華街。
「働く人」「遊ぶ人」のニーズを町丁目単位で掴む、
業界初※の昼間人口セグメンテーションデータ。
c-japan® Daytime
※ビジネス街・繁華街立地に特化したエリアセグメンテーションデータとして業界初（自社調べ）
「暮らす人×働く人」を捉えて、
都市を複眼的に理解する
繁華街・オフィス街を理解するための
ジオグラフィックデータ
c-japan® Daytimeとは
「c-japan® Daytime」は、ビジネス街や繁華街の特性を可視化するため、昼間人口をベースに開発された業界初のエリアセグメンテーションデータです。
従来の居住人口データでは見えなかった、昼間に集まる人々の「顔」を捉え 、日本全国を7中分類・22小分類セグメントに分類。各セグメントは、ターゲット像や適したチェーン店舗業態と紐づけられており、出店立地分析、ターゲット明確化、品揃えの最適化など、店舗出店戦略の最適化に直接活用できます。
夜間人口（Home）データを補完し、場所の持つ真の集客ポテンシャルを引き出すための強力な意思決定ツールです。
繁華街・オフィス街の出店・
販促マーケティングに役立つc-japan® Daytime
主な活用シーン
店舗開発・
コンセプト立案
ビジネス街にはスピード重視のランチ業態、学生街にはリーズナブルなカフェ等、活動者の目的に合わせた店舗コンセプトを開発。
MD（商品計画）・
販促
オフィス街のコンビニでは弁当・惣菜を強化し、繁華街のドラッグストアでは化粧品を充実させるなど、活動者ニーズに即した品揃えと販促を実現。
屋外広告（OOH）
戦略
ビジネスパーソンが多い地域にはBtoBサービスの広告を、若者が多い地域にはエンタメ系の広告等、活動者層に合わせた効率的な広告展開を実現。
街の機能
（キャラクター）
把握
工場・港湾エリア（男性多）、商業地（女性多）等、昼間人口の性・年代の偏りから、居住者分析では見えない「街の本当の役割」を把握し、出店立地の判断に活用。
豊富なデータを
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繁華街・オフィス街の出店・
販促マーケティングに役立つc-japan® Daytime
エリアの特性を鮮明にする
セグメント群
A都心
日本を代表する大都市の中心業務・商業地区や巨大ターミナル駅。経済・文化活動が極度に集中し、昼夜人口密度が非常に高く、広域からの流動人口が絶えない日本の心臓部。
- 中枢ビジネス街
- 広域ハブ
Bリージョナルセンター
地方中核都市の中心部や大都市圏内の副都心。百貨店、オフィス、行政機関等が集積し、広域からの集客力を持つ。多様な都市機能がバランスよく存在する。
- リージョナルセンター
Cウィメンズエリア
都市部やその近郊に位置し、商業・サービス業が発展。特に女性向けの消費活動が活発で、昼夜人口において女性の比率が際立っているエリア。
- ウィメンズ・トラディショナル
- ウィメンズ・アクティブライフ
Dメンズエリア
男性就業者が多く集まる都市部やその周辺。大規模オフィス街、官公庁街、専門的な業務・産業地区、あるいは男性向けの飲食店街や娯楽施設が発達しているエリア。
- メンズ・アーバンセンター
- メンズ・学生ワークプラン
- メンズ・産業物流ゾーン
- メンズ・シティサイドタウン
E学生エリア
大学や高校などが集積し、10代後半から20代の学生が昼間人口の多くを占める。若々しい活気に満ちたエリア。
- アカデミックタウン
- キャンパス
- 学校もある住宅地
- 文京ライフタウン
ウィメンズ
Fファミリー郊外
子育て世代のファミリー層が多く居住するベッドタウン。日中は子供や主婦（主夫）が多く滞在し、ファミリー向けの消費・サービス需要が高い。
- 都心近郊ニューライフ
- 多様型ファミリー
- ニューライフステージ
- ファミリー・トラッド郊外
- ファミリー・モダン郊外
Gシニア郊外
中高年～高齢者層が生活の中心となっている郊外の落ち着いた居住エリア。
日中の在宅率が高く、健康、趣味、生活支援サービスへの関心が高い。
- シニア・モダンリビング
- シニア・トラディショナルライフ
- シニア・広域生活圏
- シニア・後期高齢者コミュニティ
繁華街・オフィス街の出店・
販促マーケティングに役立つc-japan® Daytime
インサイト活用例
各セグメント毎に、街に多くいる代表的なペルソナや、店舗数の多い主なチェーン店業種、
店舗コンセプト・品揃えのポイント例を記したハンドブックがついています。
（ハンドブックサンプルはこちら）
- 店舗開発（業態・コンセプト立案）
- ターゲットエリアの選定
エリアの昼間の“顔”を把握し、マッチする業態やコンセプトを具体化
Home（居住者特性）ではエリア別の男女差が大きく変わることはありませんが、Daytime（昼間人口集積）では男女差が顕著に表れます。これらの傾向に基づき、立地別に相性の良い業態、店舗コンセプト、品揃えを立案することができます。
例えば、D3：メンズ・産業物流ゾーンとC1：ウィメンズ・トラディショナルでは、品揃えや店舗デザイン、プロモーションにおいてアプローチが異なりますが、本データがあればエリア特性に適した施策立案に活用できます。
GISによるターゲットエリアの可視化
GIS（地図情報システム）に本データを投入することで、ターゲットとするセグメントがどのエリアに多く出現するかを、地図上に可視化でき、データに基づく出店エリア選定に活用できます。
上の図は、女性構成比が高く、かつ新しいライフスタイルへの関心が高い「Ｃ：ウイメンズ・トレンド」が出現するエリアを可視化したものです。神宮前・恵比寿をはじめ、流行感度の高いエリアや商業地の所在を可視化できます。
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約1ヶ月間、c-japan Home/Daytimeいずれも無償でトライアルいただけます。地図のヒートマップやアウトプット例、レポート等サンプルもご紹介可能です。お気軽にご相談ください。
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