導入事例レポート

ニコラス様のお仕事内容について

私たちの部署のミッションは、単なる飲食店ではない、大人が安心して心ゆくまで楽しめる酒場の文化を広めていくことです。私の主な業務は新規店舗の開発や既存店の契約管理ですが、現在は約50店舗ある規模を100店舗、200店舗へと拡大させるフェーズにあり、出店の意思決定を支える仕組みづくりとして「MarketAnalyzer^® 5（以下、MKA）」を活用しています。

店舗拡大に向けた「定性判断」から「定量判断」へのシフト

MKA導入前は、主に代表をはじめとしたベテランの経験や感覚といった「定性的な判断」に頼って出店を判断してきました。しかし、今後さらに店舗数を増やしていくフェーズになると、出店リスクを減らすための客観的な指標が不可欠になってきました。
そこで、私がこれまでのキャリアで培ってきた店舗開発の知見を活かし、ベテランの感覚に近い判断を誰もが再現できる「定量的な仕組み」へと落とし込むべく、MKAを導入しました。

プロの分析者が数あるGISの中からMKAを選んだ理由
―「本当に必要な機能」と「進化し続けるUI」

私は2006年からコンサルタントとして多くのチェーン企業の売上予測や出店戦略に携わってきました。
長年、さまざまなGIS（地図情報システム）ツールを使ってきた「プロ」としての目線から見て、MKAは分析者にとって必要な機能が適切に揃っていると思います。 実は、コンサル時代には、もっと機能を絞った操作性の高いツールのほうがフィットしていたのですが、事業会社の立場で分析をする際は、MKAの“多機能”はありがたいと感じます。

また、ユーザーインターフェースが昔のMKAに比べて非常に分かりやすく進化しており、スムーズに操作できた点には驚きました。なお、ツール自体が常に進化し続けている点も、今後の拡張性を考えるうえで大きな決め手となりました。

AIのアドバイスも取り入れつつ、決定係数（R二乗値）0.916を叩き出した独自の予測モデル

まずは、MKAのデータを活用し自社独自の売上予測モデル（重回帰分析）を構築することから始めました。
実は、私は以前まで重回帰モデルに対してはどちらかといえば「否定派」でした。決まった枠組みの中で計算するだけのモデルは、変化の激しい現場の実態と乖離しやすいと考えていたからです。
しかし、システムとして組織に残していくためには、属人的な要素を排除した定量的なモデルがどうしても必要です。そこで今回はあえて重回帰分析に立ち返り、売上予測モデルを構築しました。

「ただのツール提供」に留まらない、業界を知り尽くしたサポートへの信頼

MKAの活用メリットとして、技研商事インターナショナルのサポート体制も挙げられます。 担当営業の松田さんは単なるツールの営業担当ではなく、飲食チェーンや小売業界がどのような課題を抱え、どのようなデータを必要としているかを深く理解している、まさに「プロの集団」の一員だと感じます。

ツールの使い方だけでなく、業界のトレンドも踏まえつつ「ニコラスさんの手法なら、この使い方のほうが合うかも」といった一歩踏み込んだアドバイスを返してくれます。マニュアル通りの回答ではない、私たちのビジネスに寄り添った柔軟なサポートがあるからこそ、MKAをフルに使いこなせると実感しています。

定量と定性を掛け合わせ、次なる成長ステージへ

MKAの導入によって、私たちの出店判断はさらに進化しました。
まずはMKAによる「完全定量」のデータで一次判断を行い、その上で実地の検証や店長の人格といった「定性」の要素を組み合わせる。このプロセスを繰り返すことで、出店の精度は確実に向上しています。

今後は、さらに精度の高い人流データの活用や、AIによる予測モデル作成にも期待しています。MKAというロジカルな土台があるからこそ、私たちは自信を持って100店舗、200店舗という次の成長段階を目指していけると感じています。

（取材月：2026年2月）

【営業担当からの一言】 店舗分析のプロフェッショナルであるニコラス様より、MarketAnalyzer® 5のシステム・サポートの両面で評価をいただいており大変嬉しく存じます。 私自身も「晩杯屋」の昔からの大ファンです。日本を支える憩いの場をより活性化していく一助になれますよう、今後も尽力いたします。