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GEO×DIGITAL

デジタル化による社会的価値

経験に基づく確かな知見・ノウハウを”インテリジェンス”に変えてデジタル・テクノロジーとともに最大限に活用するとき、リアルな世界では位置情報、商圏情報、エリア統計情報、つまりGEOデータのデジタル利活用が競争の優劣を分ける鍵となります。

2015年、経済産業省は産業構造審議会商務流通情報分科会情報経済小委員会において、今後のIT関連産業政策の方向性を示した中間取りまとめを発表しました。それには「CPS(サイバー・フィジカル・システム)によるデータ駆動型社会の到来を見据えた変革」というサブタイトルが付けられています。CPSは、実社会とサイバー空間が相互連携し、社会的価値を生み出していく社会を意味するそうです。これはビッグデータやIoTを利用した次世代型アーキテクチャーによって、データの収集から蓄積、解析、現実社会へのフィードバックによる価値の向上というサイクルが各産業において構築され、AIで判断の高度化や自律制御も促進される世界になるということを示しています。

 

 

パターン2

経験に基づく確かな知見・ノウハウを”インテリジェンス”に変えてデジタル・テクノロジーとともに最大限に活用するとき、リアルな世界では位置情報、商圏情報、エリア統計情報、つまりGEOデータのデジタル利活用が競争の優劣を分ける鍵となります。

2015年、経済産業省は産業構造審議会商務流通情報分科会情報経済小委員会において、今後のIT関連産業政策の方向性を示した中間取りまとめを発表しました。それには「CPS(サイバー・フィジカル・システム)によるデータ駆動型社会の到来を見据えた変革」というサブタイトルが付けられています。CPSは、実社会とサイバー空間が相互連携し、社会的価値を生み出していく社会を意味するそうです。これはビッグデータやIoTを利用した次世代型アーキテクチャーによって、データの収集から蓄積、解析、現実社会へのフィードバックによる価値の向上というサイクルが各産業において構築され、AIで判断の高度化や自律制御も促進される世界になるということを示しています。

 

 

枠の挿入について

枠線なし クラスター1 クラスター2
   
   
枠線(紫)あり    
画像入れ込み  
 白枠に変更    
     
     

パターン2

白い枠に変更 ×〇〇× ××〇

青枠

×〇 〇×
赤枠 〇× ×〇
  NNN nnn
表の外枠なしver. ×●●
   

パターン3

外周枠・内枠も白に変更

白枠 枠無設定で
各枠も個別設定 必要(面倒だけど)