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販促媒体の配布エリアを、レスポンスデータを用いて一層高度に最適化するシステム。
レスポンスと統計指標の相関を分析し、相関の高い項目を用いてよりROIの高い配布案を作成します。
MarketAnalyzer™とSegmentAnalyzer™の全ての機能も搭載した上位モデルです。
「特許第4334831号を採用しています」
| MarketAnalyzer™標準機能を全て搭載 | MarketAnalyzer™に搭載されている全ての標準機能を搭載しています。 |
|---|
| 統計解析エンジン | 統計解析エンジン（IMSL：統計解析ライブラリ）を搭載し、高度な演算が可能となりました。 |
|---|---|
| 正規化用データ分析 | 各種統計データの指標を率や対数化した、正規化データを搭載しています。 |
| 標準化分析機能 | 正規化したデータでも、例えば人口と小売業年間販売額では元の単位が異なるため、同時に分析するのは困難です。 各指標をZスコア化（標準化）することによって、あらゆる項目を用いた分析が可能となっています。 |
| ランキング機能 | 様々な正規化データを用いてターゲット層を定義し、各地域をスコアリングします。合計スコアの高い順に配布部数や予算に合わせて配布エリアを決定します。 |
| 配布案レポート自動作成機能 | 配布エリアの定義に用いた統計項目リストや配布エリア町丁字リスト、配布エリア内の人口ピラミッドなどを自動的にExcel形式のレポートとして作成する機能。 |
| 相関分析機能 | レスポンスデータを町丁字単位に集計し、統計データとの相関を分析します。自社顧客や販促のレスポンスに最も関連性のある統計指標を把握します。 |
|---|---|
| チャート図作成機能 | 配布部数とレスポンスの関係をグラフ化することによって販促効果測定を行います。 |
| Zmap-AREAⅡ | 家屋形状まで備えた市街地図（株式会社ゼンリン提供） |
|---|---|
| PAREA-Town | （財）国土地理協会住所マスターに対応した町丁目地図（国際航業株式会社提供） |
| PAREA-Zip | 7桁郵便番号境界に対応した地図（国際航業株式会社提供） |
| MarketAnalyzer™Hybrid | 常に最新の地図をインターネット経由で取得し、MarketAnalyzer™に重ね合わせて分析する機能。 |
| マップルオプション | カラフルなマップル地図をMarketAnalyzer™に搭載（株式会社昭文社提供） |
| Google Earth Pro 連動 | MarketAnalyzer™とGoogle Earth Pro が連動する機能。分析した商圏ラインや統計分布をGoogle Earth Proの衛星写真に重ね合わせて分析する機能。 |
※ その他様々な地図を用途に応じてご提案いたします。
| ソフトウェア | TacticianOne™（基本エンジンソフトウェア） |
|---|---|
| MarketAnalyzer™（コントロールソフトウェア） | |
| IMSL統計解析エンジン（統計解析ライブラリ） |
| データ | 全国電車商圏ネットワークデータベース |
|---|---|
| トラベルタイム（ドライブタイム）データベース |
| 地図データ | 全国道路地図 |
|---|---|
| 全国道路情報（都道府県道以上） | |
| 全国行政界地図（都道府県界 / 市町村界） | |
| 全国大字代表点 | |
| 全国500m、1km、250mメッシュ地図 ※250mメッシュ地図は一部地域のみ収録 |
| 統計データ | 全国国勢調査500m、1km、250mメッシュ ※250mメッシュ統計は一部地域のみ収録 |
|---|---|
| 全国商業統計500m、1kmメッシュ | |
| 全国リンク統計500m、1kmメッシュ | |
| 全国国勢調査町丁字等別 ※国勢調査のメッシュ統計と町丁・字統計はいずれかを選択いただきます。 |
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| 居住者プロファイリングデータ |
| オプション統計データ | 事業所プロファイリングデータ |
|---|---|
| 富裕度プロファイリングデータ | |
| 推計年収階級別世帯数データ | |
| 推計貯蓄階級別世帯数データ | |
| 推計消費支出データ | |
| 推計商業人口データ | |
| 消費トレンドDB | |
| 推計外来患者数データ | |
| 正規化用データ | |
| 国勢調査その2メッシュ統計 |
| オプションポイントデータ | 駅力プロファイリングデータ |
|---|---|
| 大店立地法届出データ | |
| 日本スーパー名鑑 | |
| マッピングSCデータファイル | |
| 大型小売店総覧 | |
| 学校データ | |
| 病院・診療所・介護施設データ | |
| 電話帳データ |
※ その他様々なデータを用途に応じてご提案いたします。
| CPU | Windows 2000 | Intel Pentium4 以上 |
|---|---|---|
| Windows XP | Intel Pentium4 以上 | |
| Windows Vista | Intel Core2Duo 2GHz 以上 |
| メモリ | Windows 2000 | 1GB 以上 |
|---|---|---|
| Windows XP | 1GB 以上 | |
| Windows Vista | 2GB 以上 |
| HDD | 空き容量 5GB 以上 |
|---|
※上記は基本パッケージの推奨スペックです。
| 対応OS | Microsoft® Windows 2000 Professional operatingsystem |
|---|---|
| Microsoft® Windows XP Home Edition / Professional | |
| Microsoft® Windows Vista Ultimate / Business / Home Premium / Home Basic |
| ディスプレイ | 解像度 1024×768 以上 フルカラー |
|---|
| その他 | CD-ROMドライブ、USBポート |
|---|
※Pentiumは米国インテル社の登録商標です。
※Windowsは米国Microsoft®社の登録商標です。
※その他の製品名は各メーカーの登録商標です。
自社顧客データや何らかのキャンペーンのレスポンスデータなどの住所リストと、町丁字単位の統計データとの関係性を相関係数という数値に換算することです。
自社の顧客分布に相関が高いのは年齢別人口でいうと○○歳台とか、持ち家世帯数だなどを把握することが可能です。これによって自社の実績を用いての最適エリアをランキングすることが可能となります。 FAQの一覧を見る
データ同士の関係性をマイナス1からプラス1の間の数値で表したものです。
プラス1に近ければ正の相関、マイナス1に近ければ負の相関があると言えます。 FAQの一覧を見る
統計項目の組み合わせを予めセットしたものです。
たとえば「マイホーム予備群」というセグメントスタイルであれば借家世帯率と6歳未満の子供がいる世帯率が組み合わされているという具合です。 FAQの一覧を見る
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