一般的に店舗開発業務は、新規出店、スクラップ＆ビルド、業態転換のマスタープランに沿って出店エリア・ポイントの検索をした後に、売上予測を行うケースが多くみられます。単に不動産情報のみで、出店ポイントを決定するだけでは、失敗するケースも少なくありません。また店舗を出店する際、場合によっては数億円の先行投資を余儀なくされる場合もある為、慎重な見極めが必要になってきます。 　しかし、これまでの店舗開発業務をサポートするシステムとして、「店舗分析用のツール」や「売上予測用のツール」など個別業務を支援するツールはあったものの、これらの業務をトータルで実行できるシステムはありませんでした。

　新規出店・業態転換を行う際、まずは既存店の立地特性を分析してくことから始まります。駅前型やロードサイド型など店舗分類は、経験と勘で理解・分類できるものの、分類毎の要因（人口との関係性や競合との関係性など）を特定することが、次のステップに必要になります。

店舗分類毎に売上要因は大きく変わります。それぞれの分類毎に売上要因を抽出し、予測モデルを構築する必要があります。商圏内の各種統計指標や店舗面積・席数などのインナーデータを使って重回帰分析を行い、各分類の予測モデルを構築していきます。

　小地域（メッシュや町丁目）データは、その地域に居住もしくは勤務しているというデータです。しかしそのエリアに出店する際、近隣からの吸引要素も含めて判断する必要があります。 　ポテンシャルデータとは、小地域の代表点から一定の商圏内の統計値を集計することで“空間的隣接性”を考慮することで近隣からの吸引要素を含めたデータとして取り扱うことが可能になります。

　「人口が多いから」などの単一項目でエリアを判断することはできません。複数の要因を元に街を偏差値化させることで、多面的な判断をする必要ができます。③で集計した複数のポテンシャルデータを偏差値化することで、エリアのランキング行います。

　　各小地域の代表点から一定の商圏を算出し、出店可能なエリアを抽出します。その際、既存店や競合店と商圏が重なるエリアは削除し出店可能なエリアを抽出します。また、抽出されたエリア同士が重なる場合は、④のエリアランキングスコアが高い順にエリアの可否を行います。ドミナント戦略を強力に支援いたします。

　　　抽出されたエリアの売上予測を行います。②で作成した分類毎の予測モデルを使い、出店検討ポイントの売上予測を実行します。

ここに注目！
　地図上でクリックするだけで、出店検討ポイントの売上予測が可能。

Marketing Process Outsourcing（マーケティングプロセスアウトソーシング）の略です。 　御社の課題や目的に合わせて、ワークショップを行いながら最適な分析手法やデータ、アウトプットイメージをご提案します。また、ワークショップや解析作業は、データ解析士や統計士の資格を持つ専門スタッフが行います。