売上と関連性のある統計項目を用いて各小地域代表点から商圏数値を集計し、売上が見込めそうなエリアを検索します。

既存店の商圏と重ならず、売上が見込めそうなエリアをを出店余地と定義します。新規出店の際の候補エリア選定や、ドミナント戦略における出店余地の検索に有効な分析です。

店舗をその商圏特性や、実績情報に基づきクラスタリング（分類）します。
各店舗の商圏データやPOSデータなどを使い、店舗を分類（クラスタリング）します。同じ分類の店舗間で、棚割り・品揃え、売上予測などの成功事例を横展開することが可能となります。

全国のメッシュや町丁字という小地域単位で居住特性や商業特性を因子スコア化し、各店舗商圏で集計します、商圏内の各因子スコアから店舗をクラスター分けします。

居住特性を表すジオデモグラフィックスデータと集客実績を掛け合わせてクラスター別に浸透率を算出。自社製品・サービスの需要が高い居住特性を検索します。

クラスター別の浸透率に国勢調査の人口・世帯数を掛け合わせて潜在顧客数を予測。潜在顧客が多いエリアを探索することで、効率的な販売促進や既存店舗の集客予測を実現します。

集客データとエリア要素（性別、年齢、年収、就業特性、店舗からの距離など）から実施した販促の効果測定を実施します。
エリア要素はターゲットイメージから選択することも可能です。

集客データと因果関係が強いエリア要素を相関分析から導き出します。因果関係の強いエリア要素を元に販促計画を策定することで高い費用帯効果を期待できます。