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DataInsights™では、これまでの人口や世帯数といった基礎的な統計データだけでなく、分析に利用しやすいように正規化処理をしたデータや、自社のターゲットを細かくセグメントする各種推計データ、人々のライフスタイルやライフステージを把握するクラスターデータなど、これからのエリアマーケティングに欠かせない高度に統計解析された各種データを取り揃えております。
エリアマーケティングにおける最も基礎的な公的統計データ。
よりターゲットを絞り込むために、公的統計データや調査データから統計解析により合成したデータ。
c-japanは、ジオデモグラフィックス(地理学的・人口統計学的)手法により、エリアの特性に応じて地域をクラスタリングした定性データです。
国勢調査を最新の人口に推計するだけではなく事業所統計・商業統計・富裕度・大気汚染度・幹線道路の位置・駅からの距離など、地域特性をセグメントできるあらゆるデータを投入し、空間的かつ多面的に解釈をしています。
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国勢調査の人口や世帯数などの「定量データ」は、すでに企業のマーケティング活動に不可欠・基本的なものとなっています。
居住者プロファイリングデータは、「定量データ」とは違い、ジオデモグラフィック(地理学的・人口統計学的)手法により、居住者のライフステージやライフスタイルの特性に応じて地域を分類(クラスタリング)した「定性データ」です。
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電話帳データの業種と住所情報をメッシュや町丁目の小地域に集計・クラスター分けし、事業所のエリア特性を把握します。
エリアマーケティングのターゲット像が法人の場合や、ターゲットエリアがオフィス街等の場合特に効果的なデータです。
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駅を基本とした周辺の居住特性、商業特性、事業所特性、乗降客数に応じてエリアを分類 (クラスタリング)した「定性データ」及び、スコア化した「ランクスコアデータ」です。
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国勢調査/年収・貯蓄データより、メッシュや町丁字の小地域に集計し、さらに縮約するというジオデモグラフィクスの手法を用いて、富裕度のエリア特性を把握します。
富裕度のクラスを示すデータとなり、エリアマーケティングのターゲット像が高年収や低年収などの場合特に効果的なデータです。
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年収という観点からは見えてこない富裕層をセグメントしたり、貯蓄から負債を差し引いた“純貯蓄”の分布を把握することによって一層高度なマーケティングを行うことができます。
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「家計調査年報」データを基に、618品目において1km/500m単位での年間消費支出額を推計しました。
商品カテゴリ毎の市場規模や、エリア毎の消費特性を把握することが可能です。
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データのみの購入や別の地図システムへの搭載も可能です。様々な測地系や地図に合うように作成されています。場合によっては変換作業等が別途発生するかもしれませんが、詳しくはお問い合わせ下さい。 FAQの一覧を見る
含まれません。メッシュや町丁字単位の面のデータですので、個人情報は特定できません。 FAQの一覧を見る
可能です。統計データとお客様のデータを組み合わせて、自社ターゲットを真の意味でセグメントできるようなオリジナルデータ作成サービスも行っております。 FAQの一覧を見る
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