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エリアマーケティングに関するコラムを毎月掲載しています。 エリアマーケティングデータの見方・解析手法や地図情報システムの活用手法・事例など、 現場レベルから学術的レベルまで幅広くお届けします。
前号では、小商圏マーケティングの本質として、消費者へ向けられる新時代の
コンセプトと顧客のショッピング体験を模式した「ストップウォッチ・マトリ
クス」をご紹介しました。今回の後編はさらに消費者の購買オケージョンの視点
も交えて小商圏マーケティングの本質にせまる完結編です。
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【サマリー】
今回のコラムでは店舗出店フォーマットとして注目される小型店舗の小商圏戦略からは消費者市場の現況をふまえた消費者へ向けられる新時代のコンセプトをうかがうことができます。今回のコラム前編ではそれらの背景を解説いたします。
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【サマリー】
今回のコラムではセンサスデータとリサーチデータなど視点が異なるデータを活用し、新たな知見を得ることが期待されるマイクロシミュレーションの概要と、それの要素となるミクロデータを解説します。後半ではミクロデータによる顧客セグメントをご紹介します。
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【サマリー】
前号(13回)では、時空間マーケティングが都市型商圏の中でどのような役割を果たしていくかを検討するために、ターミナル型の百貨店各社の近年の施策を取り上げ、都市型商圏における店舗経営の競争戦略を整理、3つの層に分類しました。今回はそれぞれの競争戦略に対応する時空間マーケティングの応用例について説明します。
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【サマリー】
震災復興に多大な影響をもたらした「オープンストリートマップ」。時空間データやリアルタイムマップは、今後更なる利活用が予想されます。本稿では、マーケティングにおいて、これら新たなデータや分析手法を応用したものを「時空間マーケティング」と総称し、都市型商圏における店舗施策との関係を解説します。
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【サマリー】
エリアマーケティングにおいて国勢調査等のいわゆるセンサスデータは、その信頼性から必須のデータとなっています。ただ、元来エリアマーケティング用に設計された調査データではない為、定性的な観点でエリア分析をするには限界があるのも事実です。今回は消費トレンドindexデータの解説をいたします。
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【サマリー】
店舗クラスタリングとは、店舗や商圏をそのタイプに応じて幾つかのグループに分類することです。店舗開発では「ロードサイド型」や「駅前型」といった立地区分がなされますが、これもクラスタリングの一種です。GMSの撤退店舗と存続店舗の商圏特性の違いをクラスタリング分析から解説します。
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【サマリー】
「街の寿命・業態の栄枯盛衰」というテーマで2回に分けて解説します。
2回目は、小売業の店舗商圏におけるライフサイクルについて、GMSや家電量販店の実例を挙げながら解説します。
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【サマリー】
「街の寿命・業態の栄枯盛衰」というテーマで2回に分けて解説します。
1回目は、「嫌消費」世代というキーワードから消費者意識や行動の変化について述べ、世帯類型と年齢という軸において、全国と夕張市を比較しながら居住者のライフサイクルと街の寿命について解説します。
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【サマリー】
商圏分析やGISや位置情報技術から得られたデータを、社内のマーケティングプロセスの中で活かし、商圏戦略を他のマーケティング活動と関連付けてゆくためのポイントについて解説します。
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【サマリー】
市場が成熟すると、立地の善し悪しを判断する”目利き”が重要となります。目利きに求められているのは、最適立地の判別ではなく、その多様性に関する詳細な記述です。店舗運営に際して、その利点やリスクを多面的な角度から評価することが求められています。
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【サマリー】
国勢調査で核となるのは年齢別人口です。
居住者をセグメントする際や市場モデルを策定する際に多く用いられます。
人口ピラミッドグラフの概形(釣鐘型、ひょうたん型)によって地区居住者属性の描写は可能ですが、それらを数値指標化する代表的な分析手法を説明します。
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【サマリー】
業態開発(新店舗フォーマットの投入)や既存店舗の業態転換は、製造業における新商品・新サービスの開発と全く同様の意義を持ちます。
リニューアル・業態転換を行なう際の、「事業戦略」と「エリア(=立地)」の関係とは?
店舗経営・商業経営を取り巻くここ最近の市場環境の変化についても概観していきます。
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【サマリー】
センサス以外のリサーチデータとして、民間各社がリサーチパネルやモニターに対する有用な調査を実施しています。センサス程の統計的な厳密性はないものの、業界や業種別に微に入り細を穿つ調査項目が設計されています。又的を射たレポートが提供されているケースも少なくなく、実務の現場では欠かすことが出来ないリソースとなっています。
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【サマリー】
欧米では、社会・経済の分野における政策シミュレーションが盛んに行われてきました。今後わが国でもマイクロシュミレーションを使用した事例が増えてくるものと思われます。
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【サマリー】
第1回に引き続き、ジオデモマップをその他のデータベースと組み合わせて活用する場合の考え方と方法について説明します。
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【サマリー】
ジオデモグラフィクスとは、居住者特性を基準変数としたエリア分析手法の総称です。
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