DataInsights™ TOP > 機能・活用用途 > 販促エリアを最適化したい
DMやチラシ、ポスティング等の販促媒体の配布エリアを、ROI（投資収益率）の観点から最適化します。
これまでの国勢調査等の実数データでは、たとえば30代で持家世帯といった複数の項目でターゲットエリアを絞り込むことが困難でした。
正規化用データや標準化機能などにより、これまでできなかった真の自社ターゲットエリアのランキングが可能となります。
人口や世帯数などの基礎的統計の定量データ・単一項目だけでは真に最適なターゲットエリアは分析できません。次世代マーケティングGISシステムでは、国勢調査・商業統計などの基礎的統計は勿論、各指標を率や対数化し、正規分布に近づけた正規化 販促エリア内の町丁字を、自社ターゲットとなる統計データを用いてランキングします。
統計解析の知識がなくても、ウィザード形式によって簡単にシステムが統計指標を標準化・スコア化します。
販促エリアを最適化する指標のひとつとして、自社顧客データやレスポンスデータを投入することが可能です。これによって、より一層自社にとって最適なエリアを策定することができるようになります。
キャンペーンの結果のレスポンスが、どの統計指標と関係が深いかを、統計解析エンジンによって相関係数として算出します。
国勢調査を統計解析により30分類したクラスターデータ（居住者プロファイリングデータ）を用い、レスポンスデータと掛け合わせることによって潜在レスポンス数をシミュレートします。
配布エリア内全体のレスポンス数のシェア率とクラスター毎の率を計算し、INDEXを算出します。
レスポンスと相関の高い統計項目を用いて、重回帰式によるレスポンス予測モデルを構築します。
レスポンス数を目的変数、各種統計スコアを説明変数とし、レスポンス数を予測する重回帰式を作成します。
正規化用データの単位には、率と対数がございます。率に関しては元データの実数を組み合わせることによってターゲットボリュームが多く、且つ構成比率も高いエリアなどのセグメントが可能です。
対数に関しては平均をとったり標準偏差を見たりする場合に使いやすい単位です。
正規化用データは一般的に自社実績と統計項目との相関を見たりする際、精度が向上する場合があります。 FAQの一覧を見る
エリアに紐づく販促媒体が適しています。折込チラシやポスティング、ダイレクトメール、無宛名郵便などです。 FAQの一覧を見る
ターゲットを絞り込む各種データと統計解析が可能なエンジン、GISエンジンを用いて、費用対効果という観点から、エリアをランキングします。それぞれの詳細は無料セミナーや個別にご説明しております。 FAQの一覧を見る
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