顧客データを整備

顧客データを分析するためには、市区町村合併などによる住所の変化に対応して漢字住所を整備しなければなりません。
簡単な操作で古い住所を新しくしたり、表記のゆれを統一したりできるツールもご提供しております。

住所正規化コンバーター

データを分析しやすくするために住所正規化コンバーターは下記のような住所の変換処理が可能です。
丁番地の表記「一丁目五番地→1-5」、地名の揺れ「霞ヶ関→霞が関」、→さいたま市大宮区桜木町１」
省略「西原町上原１→沖縄県中頭郡西原町上原１」、市区町村合併「大宮市桜木町１」

住所正規化コンバーター資料2009[1.52MB]

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顧客分布を可視化

顧客データの漢字住所、緯度経度等から地図上に顧客分布を表現します。
地図上へのプロットの精度はオプションを利用することにより番地号レベルまで可能となります。

テキスト取り込み機能

• 自社店舗毎の顧客分布を可視化します。登録店舗によって顧客の色を変えて表現しています。
  自社店舗の商圏の重なり具合などを把握することが可能です。
  MarketAnalyzerHybrid機能（オプション）を用いれば、漢字住所の読み取り精度が号や枝番レベルとなり、地図上に正確にプロットすることができるようになります。
  ※MarketAnalyzerHybridはオプションです。

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強いエリアと弱いエリアを把握

登録した顧客データを市区町村、メッシュや町丁字等の単位で集計することが可能です。
統計データと重ね合わせることによって強いエリアと弱いエリアが浮き彫りとなります。

店舗商圏内の参加率（シェア率）の計算

• ウィザード形式の簡単操作で集計可能です。統計データと顧客データの集計値をさらに演算することによって、参加率での色塗りも可能です。

ポテンシャルと実績の地図分布

• 図は点で地図上にプロットした顧客件数を町丁字単位で集計し、世帯数（ポテンシャル）と顧客数（実績）をクロス集計した結果です。
  地図の濃い緑色のエリアはポテンシャルがあるにも関わらず、まだ顧客が開拓しきれていないエリアということが分かります。

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顧客分布と統計データとの相関分析

自社顧客分布に関係が深いのはどんな統計項目か？
顧客データと統計データの相関を分析し、ターゲット指標を導き出します。

相関分析機能

• 登録した顧客データと様々な統計指標の相関係数を算出。
  相関関係があった統計指標の数値が大きいエリアを販促優先エリアと定義し、地図表示、リスト化します。

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新規開拓のための潜在顧客分析

国勢調査を統計解析により30分類したクラスターデータ（居住者プロファイリングデータ）を用い、顧客データと掛け合わせることによって潜在顧客をシミュレートします。

潜在顧客数を予測する

• 自社商圏内全体の参加率（シェア）とクラスター毎の参加率を計算し、INDEXを算出します。
  得られたINDEXを町丁字毎の人口に掛け合わせることで潜在顧客数を算出します。

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